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服務(wù)器運(yùn)維


  • 文件系統(tǒng)fsck提速方案

    服務(wù)器運(yùn)維 / 在類(lèi)HDFS中,通常使用SATA硬盤(pán)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),SATA硬盤(pán)的磁盤(pán)容量隨著新的SMR、HAMR技術(shù)的出現(xiàn)而越來(lái)越大,而傳輸?shù)乃俾誓壳笆芟抻赟ATA3.0定義的最大速率(6Gb/s,實(shí)際使用中通常順序讀穩(wěn)定在100-150MB/s之間),因此提升文件系統(tǒng)的fsck速度就顯得愈發(fā)重要,本文中以ext4文件系統(tǒng)為例,列舉除了文件系統(tǒng)fsck提速的若干方案

  • 我的linux命令筆記

    服務(wù)器運(yùn)維 / linux命令行參數(shù)引用

  • 面試你必須懂的bash之25問(wèn)！

    服務(wù)器運(yùn)維 / 一個(gè)Shell腳本是一個(gè)文本文件,包含一個(gè)或多個(gè)命令.作為系統(tǒng)管理員,我們經(jīng)常需要使用多個(gè)命令來(lái)完成一項(xiàng)任務(wù),我們可以添加這些所有命令在一個(gè)文本文件(Shell腳本)來(lái)完成這些日常工作任務(wù)

  • 互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下閃存優(yōu)化測(cè)試和應(yīng)用

    服務(wù)器運(yùn)維 / 綜合上面幾種場(chǎng)景看,閃存主要適合有比較高的隨機(jī)IO需求和帶寬需求的場(chǎng)景.場(chǎng)景選擇上,也是要發(fā)揮閃存的長(zhǎng)處.目前上面業(yè)務(wù)中未來(lái)幾年發(fā)展比較快的會(huì)是在公有云存儲(chǔ)這一部分.下圖就是某廠(chǎng)商云盤(pán)對(duì)比,可以看到閃存的價(jià)格已經(jīng)很接近機(jī)械硬盤(pán)了,而單從每IOPS成本看,性?xún)r(jià)比會(huì)更高

  • 停機(jī)維護(hù)時(shí)長(zhǎng)縮短5倍，全靠這3個(gè)秘訣

    服務(wù)器運(yùn)維 / 以前我們游戲的停機(jī)維護(hù)時(shí)間差不多是

  • 騰訊億萬(wàn)量級(jí)告警是如何做到全、準(zhǔn)、快的？

    服務(wù)器運(yùn)維 / A：我們所有的基礎(chǔ)告警都是自愈的,機(jī)器宕機(jī)等這些都是要求自愈的.業(yè)務(wù)側(cè)的一些告警,目前我們還沒(méi)有嚴(yán)格的要求你自愈率一定要達(dá)到多少,因?yàn)檫@真的是跟研發(fā)投入相關(guān)的,但是我們也正在朝這個(gè)方向去做

  • CodePicnic的Docker Swarm之路

    服務(wù)器運(yùn)維 / 在CodePicnic,Docker很早就成了基礎(chǔ)設(shè)施的核心部分.從0.11版本開(kāi)始,我們不但看到了Docker的成長(zhǎng),更看到了一整個(gè)相關(guān)生態(tài)的建立

  • 【力薦】Exadata火線(xiàn)救援：10TB級(jí)數(shù)據(jù)修復(fù)經(jīng)典案例詳解！

    服務(wù)器運(yùn)維 / 近期Exadata故障比較多,比較重要的是硬件生命周期所致,X2從2010年9月開(kāi)始發(fā)布上線(xiàn),到現(xiàn)在已經(jīng)將近6年,就算傳統(tǒng)“高端”小型機(jī)也到該下線(xiàn)的時(shí)候了.提醒使用Exadata的朋友們做好備份,否則,你可能也要經(jīng)歷一場(chǎng)難忘的救援經(jīng)歷.問(wèn)題發(fā)生得很不可思議,又很理所當(dāng)然,細(xì)節(jié)就不說(shuō)了

  • 9個(gè)函數(shù)示例，讓你重新認(rèn)識(shí)Shell

    服務(wù)器運(yùn)維 / 要調(diào)用上述函數(shù),須給出顯示信息或參數(shù)$1,或字符串變量.缺省回答Y或N方式也必須指定

  • 業(yè)務(wù)運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)：騰訊是怎么優(yōu)化APP用戶(hù)體驗(yàn)的？

    服務(wù)器運(yùn)維 / myAPM上報(bào)的卡慢鏈路,還原了業(yè)務(wù)方法運(yùn)行調(diào)用的過(guò)程.是一種輕量級(jí)的堆棧/快照.其好處是避免打印堆棧的性能消耗.因?yàn)?在卡慢監(jiān)控中,最消耗性能的就是打印堆棧.收集堆棧,輔助分析:若某些卡慢方法,通過(guò)卡慢鏈路沒(méi)法分析定位出問(wèn)題,可以將指定方法推送到指定用戶(hù)app上,收集線(xiàn)上用戶(hù)指定卡慢方法再次出現(xiàn)時(shí),對(duì)應(yīng)的堆棧信息,用于輔助開(kāi)發(fā)同學(xué)的分析定位

  • 首席架構(gòu)師白鱔：運(yùn)維的進(jìn)階與哲學(xué)之道

    服務(wù)器運(yùn)維 / 舉幾個(gè)比較典型的點(diǎn)：沒(méi)有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò).以前DBA圈特別在意對(duì)和錯(cuò)的問(wèn)題,這是不對(duì)的,有些網(wǎng)站上就常常有人為了某個(gè)處理方法天天打架.但是隨著個(gè)人能力的提升,對(duì)錯(cuò)這個(gè)觀(guān)念可能就越來(lái)越淡.過(guò)猶不及.我們總是希望把事情做到最好,講究“工匠精神”,但實(shí)際來(lái)說(shuō),有時(shí)候過(guò)了還不如不過(guò).與過(guò)猶不及類(lèi)似的,最佳方案也許是最壞的.在前些年阿里的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)中就有個(gè)遠(yuǎn)程維度的問(wèn)題,當(dāng)時(shí)圈里也做了很多的探討

  • 騰訊Gaia平臺(tái)的Docker應(yīng)用實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / 本文由謝恒忠根據(jù)2016年1月24日@Container容器技術(shù)大會(huì)·北京站上陳純的演講《騰訊Gaia平臺(tái)的Docker應(yīng)用實(shí)踐》整理而成