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服務(wù)器運(yùn)維


  • 又又又?jǐn)嚯?？從某Cloud數(shù)據(jù)中心電力故障看UPS可靠性

    服務(wù)器運(yùn)維 / 據(jù)青云官方稱：具體故障發(fā)生過程為,該數(shù)據(jù)中心需要對(duì)A組UPS進(jìn)行定期離線維護(hù)作業(yè)所以將負(fù)載從A路UPS整體切換到B路UPS,但是3個(gè)小時(shí)之后B路電源UPS出現(xiàn)單臺(tái)機(jī)組報(bào)故障,隨后整組UPS過載.1分鐘后B路UPS在進(jìn)行內(nèi)部旁路切換時(shí)報(bào)警顯示不能進(jìn)行切換,緊接著UPS就陷入異常狀態(tài).大約36分鐘后UPS系統(tǒng)恢復(fù)正常狀態(tài)后將報(bào)警還原時(shí),電源產(chǎn)生了瞬斷現(xiàn)象

  • MySQL存儲(chǔ)引擎之Spider內(nèi)核深度解析

    服務(wù)器運(yùn)維 / MySQL的handler類對(duì)于INSERT操作提供的接口函數(shù)的名字是write_row.存儲(chǔ)引擎想要支持INSERT操作就必須實(shí)現(xiàn)write_row方法.Spider對(duì)于write_row方法的實(shí)現(xiàn)是簡(jiǎn)單地根據(jù)查詢解析的信息拼接一條INSERT語(yǔ)句,發(fā)往后端節(jié)點(diǎn)處理.如果是批量插入操作則需要與MySQLServer層配合,將INSERT語(yǔ)句批量發(fā)到后端節(jié)點(diǎn)

  • 基于Docker的Jenkins持續(xù)交付實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / A10：我看到很多朋友都提問了,Jenkins如何跨主機(jī)部署或者如何部署到Kubernetes集群,如何回滾

  • 開源監(jiān)控軟件zabbix的基礎(chǔ)理論知識(shí)

    服務(wù)器運(yùn)維 / zabbix是一款基于web頁(yè)面的、開源的、企業(yè)級(jí)的,可以分布式部署的監(jiān)控軟件.2.zabbix的作用監(jiān)控windows和Linux主機(jī)上的軟硬件狀態(tài).監(jiān)控各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,如路由器、交換機(jī)、防火墻、f5、打印機(jī)等.發(fā)送告警通知.通過web頁(yè)面及圖形展示監(jiān)控?cái)?shù)據(jù).3.zabbix的特性由server和agent程序協(xié)同工作,如果是分布式監(jiān)控還需要proxy程序

  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / BufferPool的大小可以在配置文件中配置,由參數(shù)innodb_buffer_pool_size的大小來決定,默認(rèn)大小為128M.在MySQL5.7.4之前,一旦MySQL已經(jīng)啟動(dòng),這個(gè)值便不能再做修改,如果需要修改,只能退出MySQL進(jìn)程,然后修改對(duì)應(yīng)的配置文件來設(shè)置新的BufferPool大小,重新啟動(dòng)后才能生效

  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / 通過BufferPool多實(shí)例的管理機(jī)制,可以減少系統(tǒng)運(yùn)行過程中不同頁(yè)面之間一些操作的相互影響,從而很好地解決了由于頁(yè)面之間的資源爭(zhēng)搶導(dǎo)致的性能低下的問題,所以在實(shí)際的運(yùn)維過程中,建議要分多實(shí)例的管理方式,把MySQL及InnoDB用好,讓業(yè)務(wù)少一些煩惱

  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / 日志組中的每一個(gè)日志文件,都有自己的格式,內(nèi)部也是按照大小相等的頁(yè)面切割,但這里的頁(yè)面大小是512個(gè)字節(jié),由于歷史的原因,考慮到機(jī)械硬盤的塊大小是512字節(jié),日志塊大小也如此設(shè)計(jì).這是因?yàn)閷懭罩酒鋵?shí)就是為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)寫入吞吐量,如果每次寫入是磁盤塊大小的倍數(shù),效率才是最高的,并且日志將邏輯事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的分散隨機(jī)寫入轉(zhuǎn)化成了順序的512字節(jié)整數(shù)倍數(shù)據(jù)的寫入,這樣就大大提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的效率

  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / 這里首先需要知道的是,InnoDB的REDO日志不完全是物理日志,它包含了部分邏輯意義在里面,比如插入一行記錄時(shí),MTR記錄的是在一個(gè)頁(yè)面中寫入這條記錄,內(nèi)容大致包括頁(yè)面號(hào)、文件號(hào)(表空間號(hào))及這條記錄的值(包括每個(gè)列信息),這樣就有了邏輯概念

  • 《MySQL運(yùn)維內(nèi)參》節(jié)選

    服務(wù)器運(yùn)維 / 注：下面講到的數(shù)據(jù)記錄,都是以Compact格式的記錄為對(duì)象的,其它類型這里不考慮

  • YH6:Oracle Sharding 知識(shí)庫(kù)

    服務(wù)器運(yùn)維 / 分段數(shù)據(jù)庫(kù)(SDB)?–單個(gè)邏輯Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),橫跨在沒有共享硬件或軟件的物理Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)(分片)池中進(jìn)行水平分區(qū)分片?–承載分片數(shù)據(jù)庫(kù)子集的獨(dú)立物理Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)全局服務(wù)?–提供對(duì)SDB中數(shù)據(jù)的訪問的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Shard目錄?–支持自動(dòng)分片部署,集中管理分片數(shù)據(jù)庫(kù)和多分片查詢的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)分片導(dǎo)向?–網(wǎng)絡(luò)偵聽器,可

  • 千億級(jí)高性能 KV 存儲(chǔ)生態(tài)圈

    服務(wù)器運(yùn)維 / Pika是DBA需求,基礎(chǔ)架構(gòu)組開發(fā)的大容量、高性能、持久化、支持多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類Redis存儲(chǔ)系統(tǒng),目前已經(jīng)開源,最新版本為Pika2.2版本.它所使用的nemo引擎本質(zhì)上是對(duì)Rocksdb的改造和封裝,使其支持多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ),并在nemo引擎之上封裝redis接口,使其完全支持Redis協(xié)議

  • 騰訊1300場(chǎng)NBA直播背后的技術(shù)力量

    服務(wù)器運(yùn)維 / 天下武功唯快不破.當(dāng)用戶快速進(jìn)入,勢(shì)必而言會(huì)對(duì)局部系統(tǒng)給出很大壓力,我們?cè)趺纯焖俜纸膺@部分壓力?這里用了兩個(gè)重要方式.SNMP協(xié)議采集數(shù)據(jù)延時(shí)信息第一個(gè)方式是用簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)協(xié)議SNMP協(xié)議直接采集交換機(jī)流量,這時(shí)候統(tǒng)計(jì)起來了,用戶找進(jìn)來了,可能延遲三四秒,但是每三十秒都有三萬(wàn)人的進(jìn)入,而且直播是高帶寬的服務(wù),上萬(wàn)人可能就已經(jīng)出現(xiàn)了幾十G、上百G的擴(kuò)張