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服務器運維


  • 一個Docker附加參數(shù)引起的網(wǎng)絡服務異常

    服務器運維 / 這次事故由容器啟動參數(shù)的不正確使用引起,但同樣因為容器利于部署應用的特性,現(xiàn)場較快的在其他節(jié)點部署恢復了網(wǎng)絡服務,減少了業(yè)務中斷時間

  • 如何選擇并實現(xiàn)高性能糾刪碼編碼引擎(上）

    服務器運維 / 最典型的糾刪碼算法是里德-所羅門碼(Reed-Solomon碼,簡稱RS碼).RS碼最早應用于通信領域,經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,其在存儲系統(tǒng)中得到廣泛應用,比如光盤中使用RS碼進行容錯,防止光盤上的劃痕導致數(shù)據(jù)不可讀；生活中經(jīng)常使用的二維碼就利用了RS碼來提高識別的成功率

  • Kubernetes的四種用戶部署場景

    服務器運維 / Kubernetes可以作為容器編排引擎、PaaS或者作為云原生應用的核心基礎架構被用戶部署到生產(chǎn)環(huán)境.這些用例并不是相互排斥的.DevOps可以委托基于Kubernetes的PaaS層完成整個應用生命周期的管理(ALM),也可以獨立部署Kubernetes管理CI/CD工具部署的應用

  • 如何選擇并實現(xiàn)高性能糾刪碼編碼引擎（下)

    服務器運維 / 在上篇《如何選擇糾刪碼編碼引擎》中,我們簡單了解了Reed-SolomonCodes(RS碼)的編／解碼過程,以及編碼引擎的評判標準.但并沒有就具體實現(xiàn)進行展開,本篇作為《糾刪碼技術詳解》的下篇,我們將主要探討工程實現(xiàn)的問題

  • Python批量給云主機配置安全組

    服務器運維 / 這幾年對運維人員來說最大的變化可能就是公有云的出現(xiàn)了,我相信可能很多小伙伴公司業(yè)務就跑在公有云上,?因為公司業(yè)務關系,我個人接觸公有云非常的早,大概在12年左右就是開始使用亞馬遜云,后來逐漸接觸到國內(nèi)的阿里,騰訊云等,隨著公司業(yè)務往國內(nèi)發(fā)展,這幾年我們也使用了很多國內(nèi)的公有云廠商,所以在云運維方面也積累了一些經(jīng)驗,從傳統(tǒng)的物理機到公有云運維,我個人認為最大的問題就是你能不能用公有云的思路去思考去

  • 互聯(lián)網(wǎng)金融MySQL優(yōu)化參數(shù)標準

    服務器運維 / 張小虎,甜橙金融持久化組負責人,多年數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、運維及開發(fā)經(jīng)驗.擅長不同業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)庫架構設計及持久化解決方案

  • 推薦兩款實用工具：hcache和SQLPad

    服務器運維 / 另外還可使用指定格式輸出,比如：JSON、純文本.更多使用方法可參考hcache-h

  • 美團點評業(yè)務之技術解密，日均請求數(shù)十億次的容器平臺

    服務器運維 / A2：kubernetes源于Google的Borg系統(tǒng),Borg是一個分布式容器集群管理平臺,在Google內(nèi)部使用10多年,承載海量的Google線上業(yè)務,架構、性能都在業(yè)內(nèi)有廣泛聲譽.Kubernetes可以看作Borg用Go語言重寫,和Borg一脈相承,所以Kubernetes一經(jīng)推出便廣受業(yè)界推崇,現(xiàn)在已經(jīng)是容器集群管理系統(tǒng)的業(yè)界標桿

  • 魅族基礎架構運維之路

    服務器運維 / 很高興能在這兒跟大家做一個分享和交流.我叫梁鵬,來自魅族云平臺,主要是負責魅族系統(tǒng)運維、平臺建設和自動化的工作.很感謝聽云邀請我過來,今天我分享的主題主要是魅族基礎系統(tǒng)架構運維之路,主要分三個方面給大家做介紹：1、發(fā)展歷程；2、運營現(xiàn)狀；3、系統(tǒng)運維的未來

  • 數(shù)據(jù)分布決定SQL寫法

    服務器運維 / SQL優(yōu)化,除了要避免低效的SQL寫法,主要還是要看表的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)分布情況,plsql的改寫方法,在少數(shù)比較特殊的情況下會體現(xiàn)出較高的效率,在某些數(shù)據(jù)分布的情況下,效率可能還不如原SQL.但是,優(yōu)化思路非常值得借鑒

  • 遠程訪問Mysql？教你為數(shù)據(jù)傳輸再加把安全鎖！

    服務器運維 / 為了確保外網(wǎng)訪問的MySQL用戶使用了SSL加密,在生成用戶時可以強制要求REQUIRESSL或REQUIREX50

  • zetcd：讓應用解除對ZooKeeper的依賴

    服務器運維 / 分布式系統(tǒng)通常都依賴一個仲裁系統(tǒng)協(xié)同工作,一般這樣的系統(tǒng)通過仲裁來保證信息的準確傳達,以避免出現(xiàn)腦裂.這類系統(tǒng)通過犧牲通用性換來了充分的設計余地,這種做法顯然已經(jīng)被不斷擴散的各種具體實現(xiàn)所例證.這樣的系統(tǒng)有很多,例如：chubby,ZooKeeper,etcd和consul等.盡管這些系統(tǒng)的理念和協(xié)議不同,但是提供的都是類似的基于key-value的分布式仲裁
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