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WEB服務(wù)器


  • 首席DBA用SQL洪荒之力,造一把通向數(shù)據(jù)庫的鑰匙

    WEB服務(wù)器 / 韓鋒宜信技術(shù)研發(fā)中心數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師精通多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,曾任職于當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、TOM在線等公司,曾任多家公司首席DBA、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師等職,多年一線數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn).著有《SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐》一書.大家好,很高心今天有機(jī)會跟大家做這個(gè)分享.其次,感謝社群工作人員,組織保證這個(gè)活動得以開展.本次分享的題目是《SQL-通向數(shù)據(jù)庫的一把鑰匙》
  • 指數(shù)級增長背后,滴滴出行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)升級

    WEB服務(wù)器 / 成立四年,估值已超260億美元,公司指數(shù)級發(fā)展、業(yè)務(wù)爆炸式增長,在此背景下,滴滴出行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)升級是怎樣進(jìn)行的?本文根據(jù)滴滴出行平臺產(chǎn)品中心技術(shù)總監(jiān)——杜歡在2016ArchSummit全球架構(gòu)師(深圳)峰會上的演講整理而成
  • 京東評價(jià)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)存儲設(shè)計(jì)

    WEB服務(wù)器 / 京東的評論是以用戶和商品兩個(gè)維度進(jìn)行劃分的.對于用戶而言,用戶需要發(fā)表評論、上傳曬圖、查看自己的評論等,因此mysql數(shù)據(jù)庫中只要根據(jù)用戶ID對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行拆庫拆表進(jìn)行存儲,便能解決用戶數(shù)據(jù)讀寫問題
  • 只改2條語句,治好HIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫“葛優(yōu)癱”!

    WEB服務(wù)器 / 分析中發(fā)現(xiàn)程序使用了大量各種自定義函數(shù),有一定經(jīng)驗(yàn)的人都應(yīng)該知道,語句在篩選的列上使用函數(shù)是沒有辦法使用索引查找的,這樣相對于這種單表數(shù)據(jù)就幾百甚至幾千萬的表,是何等的災(zāi)難!但是不能冒然突出修改程序,那還能怎么優(yōu)化呢?大概分析后得出結(jié)論,程序主要消耗在幾部分:部分業(yè)務(wù)功能語句慢.接口語句慢(主要是視圖,供其他程序調(diào)用).還有報(bào)表程序
  • 餓了么分布式服務(wù)治理及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)

    WEB服務(wù)器 / Trace系統(tǒng)我們也在做,拓?fù)鋱D畫出來,幫助大家了解是怎么回事,我們可以做鏈路染色,幫你了解問題的根源在哪里,我們也可以做依賴度的分析.我們說依賴分兩種,強(qiáng)依賴和弱依賴.弱依賴要處理它,有一個(gè)異常出來的時(shí)候要把它干掉,不能把這個(gè)異常跑到最上面去,那整個(gè)服務(wù)就都掛掉了,但是大家并不知道到底它是弱依賴還是強(qiáng)依賴,這需要分析,我們?nèi)ソy(tǒng)計(jì)一下,它是一個(gè)強(qiáng)依賴還是弱依賴
  • 拍攝紙牌屋的Netflix為何要遷移數(shù)據(jù)庫入云?

    WEB服務(wù)器 / 隨著運(yùn)行結(jié)果愈發(fā)整潔,完全沒有出現(xiàn)任何錯(cuò)誤,這也進(jìn)一步增強(qiáng)了我們對數(shù)據(jù)遷移工作的信心.對于針對各國數(shù)據(jù)進(jìn)行的遷移工作我們感到十分激動.最開始我們選擇了一個(gè)Netflix會員數(shù)量比較少的國家,并通過下列步驟將數(shù)據(jù)遷入云中:禁用待遷移國家的非GETAPI(該操作不會影響會員服務(wù),但可能導(dǎo)致計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中訂閱更新工作延遲).使用Sqoop作業(yè)將數(shù)據(jù)從Oracle轉(zhuǎn)移至S3和Hive
  • 測試Docker多主機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能

    WEB服務(wù)器 / 如果你需要使用Docker“overlay”網(wǎng)絡(luò)——如果想要部署多主機(jī)環(huán)境,或者使用DockerSwarmMode,這是必須的——我推薦考慮使用Calico的Docker網(wǎng)絡(luò)插件.原生的Docker“overlay”網(wǎng)絡(luò)可以用來做原型設(shè)計(jì)或者快速測試,但是目前其在高端硬件上的性能有問題
  • 聊聊高并發(fā)系統(tǒng)之HTTP緩存

    WEB服務(wù)器 / 根據(jù)規(guī)范定義Cache-Control優(yōu)先級高于Expires;實(shí)際使用時(shí)可以兩個(gè)都用,或僅使用Cache-Control就可以了(比如京東的活動頁sale.jd.com).一般情況下Expires=當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間(Date)+緩存時(shí)間(Cache-Control:max-age).大家可以在如上測試代碼進(jìn)行兩者單獨(dú)測試,緩存都是可行的
  • 撇開代碼不說,談?wù)勎覍軜?gòu)的6個(gè)冷思考

    WEB服務(wù)器 / 早在1895年,法國心理學(xué)家勒龐在他的心理學(xué)名著「烏合之眾(TheCrowd)」就早已經(jīng)說過:一群精英所作出的群體決定,很有可能是最愚蠢的決定.有時(shí)候,技術(shù)團(tuán)隊(duì)不能太強(qiáng)調(diào)民主;有時(shí)候,技術(shù)團(tuán)隊(duì)中的強(qiáng)強(qiáng)產(chǎn)生的效果是「1+1\<1」.一個(gè)良好的、強(qiáng)弱結(jié)合的組織結(jié)構(gòu),才有可能孵化出優(yōu)秀的工具,再進(jìn)階為一個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品,也有利于成員梯隊(duì)的培養(yǎng)
  • MaxScale:實(shí)現(xiàn)MySQL讀寫分離與負(fù)載均衡的中間件利器

    WEB服務(wù)器 / 前面已經(jīng)介紹了MaxScale可以實(shí)現(xiàn)MySQL的讀寫分離和讀負(fù)載均衡,那么當(dāng)slave出現(xiàn)故障后,MaxScale會如何處理呢
  • 華為內(nèi)部如何實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)?基本就靠這5大原則

    WEB服務(wù)器 / 首先看一下微服務(wù)架構(gòu)的定義:微服務(wù)(MSA)是一種架構(gòu)風(fēng)格,旨在通過將功能分解到各個(gè)離散的服務(wù)中以實(shí)現(xiàn)對解決方案的解耦.它有如下幾個(gè)特征:小,且只干一件事情.獨(dú)立部署和生命周期管理.異構(gòu)性輕量級通信,RPC或者Restful
  • 緩存知識體系之-瀏覽器緩存

    WEB服務(wù)器 / Cache-control除了max-age還有以下一個(gè)不同的參數(shù):Cache-control:public表示緩存的版本可以被代理服務(wù)器或者其他中間服務(wù)器識別.Cache-control:private意味著這個(gè)文件對不同的用戶是不同的.只有用戶自己的瀏覽器能夠進(jìn)行緩存,公共的代理服務(wù)器不允許緩存.Cache-control:no-cache意味著文件的內(nèi)容不應(yīng)當(dāng)被緩存
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