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WEB服務器


  • 攜程：上萬坐席呼叫中心異地雙活架構及系統設計

    WEB服務器 / 今天演講分為三塊內容：首先,介紹一下攜程呼叫中心系統的整體架構,因為攜程主要是以呼叫中心起家,當時呼叫中心占整個業務訂單量70%以上,因此呼叫中心在我們的業務里面,起到非常重要作用.其次,講解一下攜程呼叫中心異地雙活的架構,整個過程中會涉及到各個層面的雙活架構設計.最后,講解一下座席介入端的異地雙活的系統設計

  • Oracle DBCA高級玩法：從模板選擇、腳本調用到多租戶

    WEB服務器 / 但凡是學過Oracle的同學,對DBCA(DatabaseConfigurationAssistant,DBCA)都不會陌生,有了這個工具,使得創建數據庫成為可能.而DBCA本身有圖形和靜默兩種方式.其中靜默方式看起來高大上一些,因為一個看似復雜的創建數據庫的過程,用一個命令就可以輕松搞定.靜默安裝的命令類似下面的形式,其中創建的數據庫為testdb,字符集為ZHS16GBK

  • 當當網資深DBA：DB運維四大現代化的實現(有彩蛋)

    WEB服務器 / 主要是分享下我在當當想到做到的一些事情,很多都是兄弟們一起努力的結果,這篇文章也是對我們工作進行一次總結,整個平臺的實現方法并沒有用到什么高大上的框架,有亮點的地方我會著重說明,當然,有興趣了解的同學,直接提問就好

  • 以互聯網金融為例，談談技術創業三部曲

    WEB服務器 / 講到互聯網金融領域,先了解下目前中國的金融市場結構.傳統金融機構占比99%,新興的互聯網金融只占1%.未來的趨勢會是什么樣子呢?隨著互聯網的發展,銀行因為支付寶等便利的手機支付方式而失去了直接面對客戶,在慢慢降維.通過第三方支付,再直接面對客戶,銀行會變成基礎設施,就像我們的道路電力一樣.這是我們創業過程中看到的金融行業的一個趨勢

  • 如何基于日志，同步實現數據的一致性和實時抽取?

    WEB服務器 / 這些方案都不算完美.我們在了解和考慮了不同實現方式后,最后借鑒了?linkedin的思想,認為要想同時解決數據一致性和實時性,比較合理的方法應該是來自于log

  • 監控系統故障定位之事件關聯分析的設計介紹

    WEB服務器 / 監控系統的建設真是個任重道遠的活,上文只是部分實現了事件關聯分析的內容,下一步我們計劃在“決策推理”方面進行研發,以提高定位的精準度,為后續的故障自愈打下基礎.文中有任何不妥之處,歡迎大家指出

  • 高性能高并發系統的穩定性保障

    WEB服務器 / 本文是2015年肖飛在內部分享的《高性能高并發系統的穩定性保障》PPT內容

  • 如何利用Docker、AWS和深度學習偽裝成一個藝術家

    WEB服務器 / 在英國第四頻道紀錄片系列之“Fakingit”中,PaulO’Hare(一名來自利物浦的畫家和室內裝潢師)需要在四個星期的時間內,將自己偽裝成一個藝術家,并且嘗試著去欺騙倫敦美術館的評論家.我們將要展示如何利用Docker、AWS和深度學習來完成這個任務,并且完成任務所需的時間控制在半小時內,這甚至包含了你閱讀這篇文章的時間.此外,所需的費用不高于$10

  • 騰訊周小軍：十個人管理1萬多臺 NoSQL 存儲服務器的秘密

    WEB服務器 / 業務數據按倉庫為單元,在全國各地IDC部署幾個異地倉庫,通過數據流水來實現各異地倉庫間數據同步和一致性保證.當某一城市的IDC災難性故障時,業務能迅速切到其他城市IDC恢復數據的讀寫,實現業務柔性可用,保證業務服務的持續性.數據的同步由同步中心負責,業務寫入同步中心,由各地的倉庫同步服務,從同步中心中讀取數據,并寫入本地倉庫

  • 蓋國強：《爐石傳說》大故障，不要以為你也可以幸免

    WEB服務器 / 首先,要有完善、有效的備份和容災機制.誠然很多企業都有了一整套的備份、容災機制,但是這套備份機制能否真實奏效是需要檢驗的.我接觸過某大型企業,投入巨資興建的災備中心,從未正式切換過,這樣的災備在故障來臨時也很難有人拍板去進行切換,所以備份的有效、容災手段的有效是必須確保的

  • 深度剖析什么是 SLI、SLO和SLA？

    WEB服務器 / 下面通過一個例子來說明一下：hotmail的downtimeSLI錯誤率(errorrate)計算的是服務返回給用戶的error總數如果錯誤率大于X%,就算是服務down了,開始計算downtime如果錯誤率持續超過Y分鐘,這個downtime就會被計算在內間斷性的小于Y分鐘的downtime是不被計算在內的

  • 如何提高Linux下塊設備IO的整體性能？

    WEB服務器 / 它要解決的核心問題是,如何提高塊設備IO的整體性能?這一層也主要是針對機械硬盤結構而設計的
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