| 序 | 教程摘要 |
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《MYSQL數據庫InnoDB表一定要用自增列做主鍵》【VEPHP】 MYSQL應用實際情況是如何呢?經過簡單TPCC基準測試,修改為使用自增列作為主鍵與原始表結構分別進行TPCC測試,前者的TpmC結果比后者高9%倍,足見使用自增列做InnoDB表主鍵的明顯好處,其他更多不同場景下使用自增列的性能提升可以自行對比測試下 |
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《Mysql入門提高InnoDB表BLOB列的存儲效率》【VEPHP】 強烈建議不要在InnoDB中存儲TEXT/BLOB大對象,迫不得已時,如何進行優化以提升效率?首先,介紹下關于InnoDB引擎存儲格式的幾個要點：MYSQL數據庫 |
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《Mysql實例MySQL InnoDB | 如何避免ibdata1文件暴漲》【VEPHP】 用MySQL/InnoDB的童鞋可能也會有過煩惱,不知道為什么原因,ibdata1文件莫名其妙的增大,不知道該如何讓它縮回去,就跟30歲之后男人的肚腩一樣,汗啊,可喜可賀的是我的肚腩還沒長出來,hoho~MYSQL應用 |
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《Mysql入門MySQL InnoDB | 索引、提交頻率對InnoDB表寫入速度的影響》【VEPHP】 關于提交頻率對寫入速度的影響(以表中只有自增列做主鍵的場景,一次寫入數據30萬行數據為例)：MYSQL數據庫 |
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《Mysql入門MySQL InnoDB | 從MyISAM轉到InnoDB需要注意什么》【VEPHP】 MyISAM的主鍵索引中,可以在第二例使用自增列,而InnoDB的主鍵索引中包含自增列時,必須在最前面；這個特性在discuz論壇中,被設計用于“搶樓”功能,因此,若有類似的業務,則無法將該表從MyISAM轉成InnoDB,需要自行變通實現(我們則是將其改到Redis中實現)；MYSQL入門 |
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《關于MySQL InnoDB存儲引擎 text blob 大字段的存儲和優化MYSQL教程》【VEPHP】 對于blob,text,varchar(5120)這樣的大字段,innodb只會存放前768字節在數據頁中,而剩余的數據則會存儲在溢出段中(發生溢出情況的時候適用),最大768字節的作用是便于創建前綴索引/prefixindex,其余更多的內容存儲在額外的page里,哪怕只是多了一個字節.因此,所有列長度越短越好MYSQL學習大字段在InnoDB里可能浪費大量空間 |
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《MYSQL教程mysql Innodb表空間卸載、遷移、裝載的使用方法》【VEPHP】 MYSQL教程需要建立的表數量：44132-2436=41696個,才能追上.因為他本身就需要再建立一個目標表,所以需要建立的表數量為：41695.不過安全起見,最好也不要超過41695,以防B的表空間ID超過了A,則比如設置安全的值：41690,即使B沒有到達A表空間ID的值,也應該差不多了,可以再手動的去增加 |
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《Mysql入門MySQL不支持InnoDB的解決方法》【VEPHP】 InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的兩個表類型,各有優缺點,視具體應用而定.下面是已知的兩者之間的差別,僅供參考.1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引.2.InnoDB中不保存表的具體行數,也就是說,執行selectcount(*)fromtable時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可 |
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《Mysql實例MySQL提示The InnoDB feature is disabled需要開啟InnoDB的解決方法》【VEPHP】 本文實例分析了MySQL提示TheInnoDBfeatureisdisabled需要開啟InnoDB的解決方法 |
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《Mysql學習大幅提升MySQL中InnoDB的全表掃描速度的方法》【VEPHP】 MYSQL學習緩慢的完全邏輯備份往往會導致問題.如果數據庫中存在很多大小支離破碎的表,它可能需要很長的時間.在臉書,我們面臨mysqldump的性能問題,導致我們不能在合理的時間內對一些(基于HDD和Flashcache的)服務器完成完整邏輯備份.我們知道InnoDB做全表掃描并不高效,因為InnoDB實際上并沒有順序讀取,在大多情況下是在隨機讀取.這是一個已知多年的老問題了 |
