《Mysql學習對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的詳細解析》要點:
本文介紹了Mysql學習對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的詳細解析,希望對您有用。如果有疑問,可以聯系我們。
以下的文章主要描述的是對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的詳細解析,我們主要是以實例演示的方式來對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的實際操作步驟進行說明,以下就是相關內容的具體描述.
1.獲取當前配置參數 要優化MySQL配置參數,首先要了解當前的配置參數以及運行情況.使用下列命令可以獲得目前服務器使用的配置參數:
代碼如下:
mysqld Cverbose Chelp
mysqladmin variables extended-status Cu root Cp
在MySQL控制臺里面,運行下列命令可以獲取狀態變量的值:
代碼如下:
mysql> SHOW STATUS; 如果只要檢查某幾個狀態變量,可以使用下列命令:
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]'; ( 可以使用%、?等 )
2.優化參數
參數優化基于一個前提,就是在我們的數據庫中通常都使用InnoDB表,而不使用MyISAM表.在優化MySQL時,有兩個MySQL配置參數是最重要的,即table_cache和key_buffer_size.
table_cache
table_cache指定表高速緩存的大小.每當MySQL拜訪一個表時,如果在表緩沖區 中還有空間,該表就被打開并放入其中,這樣可以更快地拜訪表內容.通過檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables,可以決 定是否需要增加table_cache的值.如果你發現 open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不斷增長,那么你就需要增加table_cache的值了(上述狀 態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'獲得).注意,不能盲目地把table_cache設置成很大的值.如果設置得太高,可能會造成文件描述符不足,從而造成性能 不穩定或者連接失敗.
對于有1G內存的機器,推薦值是128-256.
案例1:該案例來自一個不是特別繁忙的服務器
代碼如下:
table_cache C 512
open_tables C 103
opened_tables C 1273
uptime C 4021421 (measured in seconds)
該案例中table_cache似乎設置得太高了.在峰值時間,打開表的數目比table_cache要少得多.
案例2:該案例來自一臺開發服務器.
代碼如下:
table_cache C 64
open_tables C 64
opened-tables C 431
uptime C 1662790 (measured in seconds)
雖然open_tables已經等于table_cache,但是相對于服務器運行時間來說,opened_tables的值也非常低.因此,增加table_cache的值應該用處不大.
案例3:該案例來自一個upderperforming的服務器
代碼如下:
table_cache C 64
open_tables C 64
opened_tables C 22423
uptime C 19538
該案例中table_cache設置得太低了.雖然運行時間不到6小時,open_tables達到了最大值,opened_tables的值也非常高.這樣就需要增加table_cache的值.
key_buffer_size
key_buffer_size指定索引緩沖區的大小,它決定索引處理的速度,尤其是索引讀 的速度.通過檢查狀態值 Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size設置是否合理.比例key_reads / key_read_requests應該盡可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'獲得).
key_buffer_size只對MyISAM表起作用.即使你不使用MyISAM表,但是內部的臨時磁盤表是MyISAM表,也要使用該值.可以使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables得知詳情.
對于1G內存的機器,如果不使用MyISAM表,推薦值是16M(8-64M).
案例1:健康狀況
代碼如下:
key_buffer_size C 402649088 (384M)
key_read_requests C 597579931
key_reads C 56188
案例2:警報狀態
代碼如下:
key_buffer_size C 16777216 (16M)
key_read_requests C 597579931
key_reads C 53832731
案例1中比例低于1:10000,是健康的情況;案例2中比例達到1:11,警報已經拉響.
優化query_cache_size
從4.0.1開始,MySQL配置參數提供了查詢緩沖機制.使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中,今后對于同樣的SELECT語句(區分大小寫),將直接從緩沖區中讀取結果.根據MySQL用戶手冊,使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率.
通過檢查狀態值Qcache_*,可以知道query_cache_size設置是否合理 (上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'獲得).如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩沖不夠的情況,如果Qcache_hits的值也 非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時需要增加緩沖大小;
如果Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復率很低,這種情況下使用查詢緩沖反 而會影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖.此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖.
與查詢緩沖有關的參數還有query_cache_type、 query_cache_limit、 query_cache_min_res_unit.query_cache_type指定是否使用查詢緩沖,可以設置為0、1、2,該變量是 SESSION級的變量.
query_cache_limit指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小,缺省為1M. query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的,它指定分配緩沖區空間的最小單位,缺省為4K.檢查狀態值 Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩沖區中碎片很多,這就表明查詢結果都比較小,此時需要減小 query_cache_min_res_unit.
開啟二進制日志( Binary Log )
二進制日志包含所有更新數據的語句,其目的是在恢復數據庫時用它來把數據盡可能恢復到最后的狀態.另外,如果做同步復制( Replication )的話,也需要使用二進制日志傳送修改情況.
開啟二進制日志,需要設置參數log-bin.log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL將自己產生缺省文件名.MySQL會在文件名后面自動添加數字索引,每次啟動服務時,都會重新生成一個新的二進制文件.
此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以 指定記錄的數據庫;使用binlog-ignore- db可以指定不記錄的數據庫.注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個數據庫,指定多個數據庫需要多個語 句.而且,MySQL會將所有的數據庫名稱改成小寫,在指定數據庫時必須全部使用小寫名字,否則不會起作用.
在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進制日志狀態.
開啟慢查詢日志( slow query log )
慢查詢日志對于跟蹤有問題的查詢非常有用.它記錄所有查過long_query_time的查詢,如果需要,還可以記錄不使用索引的記錄.下面是一個慢查詢日志的例子:
開啟慢查詢日志,需要設置參數log_slow_queries、 long_query_times、log-queries-not-using -indexes.log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL將自己產生缺省文件名. long_query_times指定慢查詢的閾值,缺省是10秒.log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的 參數,它指示記錄不使用索引的查詢.
配置InnoDB
相對于MyISAM表來說,正確MySQL配置參數對于InnoDB表更加關鍵.其中,最重要的參數是 innodb_data_file_path.它指定表數據和索引存儲的空間,可以是一個或者多個文件.最后一個數據文件必須是自動擴充的,也只有最后一 個文件允許自動擴充.這樣,當空間用完后,自動擴充數據文件就會自動增長(以8MB為單位)以容納額外的數據.例如:
代碼如下:
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend
兩個數據文件放在不同的磁盤上.數據首先放在ibdata1中,當達到900M以后,數據就放在ibdata2中.一旦達到50MB,ibdata2將以8MB為單位自動增長.
如果磁盤滿了,你需要在另外的磁盤上面增加一個數據文件.為此,你需要查看最后一個文件的尺寸,然后計算最接近的整數(MB).然后手工修改該文件的大小,并添加新的數據文件.例如:假設ibdata2已經有109MB數據,那么可以修改如下:
代碼如下:
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend
flush_time
如果系統有問題并且經常鎖死或重新引導,應將該變量設置為非零值,這將導致服務器按flush_time 秒來刷新表的高速緩存.用這種辦法來寫出對表的修改將降低性能,但可減少表訛誤或數據丟失的機會.
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