《MYSQL教程MySQL查詢優化:連接查詢排序limit(join、order by、limit語句)介紹》要點：
本文介紹了MYSQL教程MySQL查詢優化:連接查詢排序limit(join、order by、limit語句)介紹，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
不知道有沒有人碰到過這樣惡心的問題：兩張表連接查詢并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,語句的執行時間變的巨長,效率巨低.
情況是這么一個情況：現在有兩張表,team表和people表,每個people屬于一個team,people中有個字段team_id.
下面給出建表語句：
代碼如下:
create table t_team
(
id int primary key,
tname varchar(100)
);
create table t_people
(
id int primary key,
pname varchar(100),
team_id int,
foreign key (team_id) references t_team(id)
);
下面我要連接兩張表查詢出前10個people,按tname排序.
于是,一個SQL語句誕生了：select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id order by p.pname limit 10; [語句①]
這個是我第一反應寫的SQL,通俗易懂,也是大多數人的第一反應.然后來測試一下這個語句的執行時間.首先要準備數據.我用存儲過程在t_team表中生成1000條數據,在t_people表中生成100000條數據.(存儲過程在本文最后)
執行上面那條SQL語句,執行了好幾次,耗時在3秒左右.
再換兩個語句對比一下：
1.把order by子句去掉：select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t.id limit10; [語句②]
耗時0.00秒,忽略不計.
2.還是使用order by,但是把連接t_team表去掉：select * from t_people p order by p.pname limit 10; [語句③]
耗時0.15秒左右.
對比發現[語句①]的效率巨低.
為什么效率這么低呢.[語句②]和[語句③]執行都很快,[語句①]不過是二者的結合.如果先執行[語句③]得到排序好的10條people結果后,再連接查詢出各個people的team,效率不會這么低.那么只有一個解釋：MySQL先執行連接查詢,再進行排序.
解決方法：如果想提高效率,就要修改SQL語句,讓MySQL先排序取前10條再連接查詢.
SQL語句：
select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team t on p.team_id=t.id limit 10; [語句④]
[語句④]和[語句①]功能一樣,雖然有子查詢,雖然看起來很別扭,但是效率提高了很多,它的執行時間只要0.16秒左右,比之前的[語句①] (耗時3秒) 提高了20倍.
這兩個表的結構很簡單,如果遇到復雜的表結構…我在實際開發中就碰到了這樣的問題,使用[語句①]的方式耗時80多秒,但使用[語句④]只需1秒以內.
最后給出造數據的存儲過程：
代碼如下:
CREATE PROCEDURE createdata()
BEGIN
DECLARE i INT;
START TRANSACTION;
SET i=0;
WHILE i<1000 DO
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));
SET i=i+1;
END WHILE;
SET i=0;
WHILE i<100000 DO
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1);
SET i=i+1;
END WHILE;
COMMIT;
END
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