《MYSQL數(shù)據(jù)庫Mysql查詢語句優(yōu)化技巧》要點：
本文介紹了MYSQL數(shù)據(jù)庫Mysql查詢語句優(yōu)化技巧，希望對您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

索引優(yōu)化,查詢優(yōu)化,查詢緩存,服務(wù)器設(shè)置優(yōu)化,操作系統(tǒng)和硬件優(yōu)化,應(yīng)用層面優(yōu)化(web服務(wù)器,緩存)等等.這里的記錄的優(yōu)化技巧更適用于開發(fā)人員,都是從網(wǎng)絡(luò)上收集和本身整理的,主要是查詢語句上面的優(yōu)化,其它層面的優(yōu)化技巧在此不做記錄.MYSQL數(shù)據(jù)庫

查詢的開銷指標(biāo)：MYSQL數(shù)據(jù)庫

執(zhí)行時間
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檢查的行數(shù)
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返回的行數(shù)MYSQL數(shù)據(jù)庫

建立索引的幾個準(zhǔn)則：MYSQL數(shù)據(jù)庫

(1)、合理的建立索引能夠加速數(shù)據(jù)讀取效率,不合理的建立索引反而會拖慢數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)速度.
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(2)、索引越多,更新數(shù)據(jù)的速度越慢.
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(3)、盡量在采納MyIsam作為引擎的時候使用索引(因為MySQL以BTree存儲索引),而不是InnoDB.但MyISAM不支持MYSQL數(shù)據(jù)庫

Transcation.
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(4)、當(dāng)你的程序和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)/SQL語句已經(jīng)優(yōu)化到無法優(yōu)化的程度,而程序瓶頸并不能順利辦理,那就是應(yīng)該考慮使用諸如memcached這樣的分布式緩存系統(tǒng)的時候了.
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(5)、習(xí)慣和強(qiáng)迫本身用EXPLAIN來分析你SQL語句的性能.MYSQL數(shù)據(jù)庫

一、count的優(yōu)化MYSQL數(shù)據(jù)庫

好比：計算id大于5的城市MYSQL數(shù)據(jù)庫

select count(*) from world.city where id > ;
select (select count() from world.city) C count() from world.city where id <= ;

a語句當(dāng)行數(shù)超過11行的時候必要掃描的行數(shù)比b語句要多, b語句掃描了6行,此種情況下,b語句比a語句更有效率.當(dāng)沒有where語句的時候直接select count(*) from world.city這樣會更快,因為mysql總是知道表的行數(shù).MYSQL數(shù)據(jù)庫

二、避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型MYSQL數(shù)據(jù)庫

例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的.數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無法執(zhí)行一些原來可以進(jìn)行的優(yōu)化操作.MYSQL數(shù)據(jù)庫

在程序中,保證在實現(xiàn)功能的基礎(chǔ)上,盡量減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)；通過搜索參數(shù),盡量減少對表的訪問行數(shù),最小化結(jié)果集,從而減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)；能夠分開的操作盡量分開處理,提高每次的響應(yīng)速度；在數(shù)據(jù)窗口使用SQL時,盡量把使用的索引放在選擇的首列；算法的結(jié)構(gòu)盡量簡單；在查詢時,不要過多地使用通配符如 SELECT * FROM T1語句,要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情況下盡量限制盡量結(jié)果集行數(shù)如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因為某些情況下用戶是不需要那么多的數(shù)據(jù)的.不要在應(yīng)用中使用數(shù)據(jù)庫游標(biāo),游標(biāo)是非常有用的工具,但比使用常規(guī)的、面向集的SQL語句需要更大的開銷；依照特定順序提取數(shù)據(jù)的查找.MYSQL數(shù)據(jù)庫

三、索引字段上進(jìn)行運算會使索引失效MYSQL數(shù)據(jù)庫

盡量避免在WHERE子句中對字段進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.如：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應(yīng)改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

四、避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等這樣的操作符MYSQL數(shù)據(jù)庫

因為這會使系統(tǒng)無法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù).例如: SELECT id FROM employee WHERE id != “B%” 優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù),因此必要搜索該表的所有行.在in語句中能用exists語句代替的就用exists.MYSQL數(shù)據(jù)庫

五、盡量使用數(shù)字型字段MYSQL數(shù)據(jù)庫

一部分開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員喜歡把包括數(shù)值信息的字段MYSQL數(shù)據(jù)庫

設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷.這是因為引擎在處理查詢和連接回逐個比擬字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比擬一次就夠了.MYSQL數(shù)據(jù)庫

六、合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句MYSQL數(shù)據(jù)庫

如下所示：MYSQL數(shù)據(jù)庫

 SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
 SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)

兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果,但是后者的效率顯然要高于前者.因為后者不會產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描.如果你想校驗內(nèi)外是否存在某條紀(jì)錄,不要用count(*)那樣效率很低,而且浪費服務(wù)器資源.可以用EXISTS代替.如：MYSQL數(shù)據(jù)庫

IF (SELECT COUNT() FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx')可以寫成：IF EXISTS (SELECT FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx')

七、 能夠用BETWEEN的就不要用INMYSQL數(shù)據(jù)庫

八、 能夠用DISTINCT的就不消GROUP BYMYSQL數(shù)據(jù)庫

九、盡量不要用SELECT INTO語句.MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT INTO 語句會導(dǎo)致表鎖定,阻止其他用戶拜訪該表MYSQL數(shù)據(jù)庫

十、 需要時強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個索引MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 改成：
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)

則查詢優(yōu)化器將會強(qiáng)行利用索引IX_ProcessID 執(zhí)行查詢.MYSQL數(shù)據(jù)庫

十一、消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取MYSQL數(shù)據(jù)庫

盡管在所有的檢查列上都有索引,但某些形式的WHERE子句逼迫優(yōu)化器使用順序存取.如：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

解決方法可以使用并集來避免順序存取：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢.【jacking 數(shù)據(jù)成果集很多,但查詢條件限定后成果集不大的情況下,后面的語句快】MYSQL數(shù)據(jù)庫

十二、盡量避免在索引過的字符數(shù)據(jù)中,使用非打頭字母搜索.MYSQL數(shù)據(jù)庫

這也使得引擎無法利用索引MYSQL數(shù)據(jù)庫

見如下例子：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%'
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)='L'
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%'

即使NAME字段建有索引,前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作,引擎不得紕謬全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務(wù).而第三個查詢能夠使用索引來加快操作,不要習(xí)慣性的使用 ‘%L%'這種方式(會導(dǎo)致全表掃描),如果可以使用`L%'相對來說更好;MYSQL數(shù)據(jù)庫

十三、雖然UPDATE、DELETE語句的寫法基本固定,但是還是對UPDATE語句給點建議MYSQL數(shù)據(jù)庫

(1). 盡量不要修改主鍵字段.
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(2). 當(dāng)修改VARCHAR型字段時,盡量使用相同長度內(nèi)容的值代替.
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(3). 盡量最小化對于含有UPDATE觸發(fā)器的表的UPDATE操作.
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(4). 避免UPDATE將要復(fù)制到其他數(shù)據(jù)庫的列.
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(5). 避免UPDATE建有很多索引的列.
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(6). 避免UPDATE在WHERE子句條件中的列.MYSQL數(shù)據(jù)庫

十四、能用UNION ALL就不要用UNIONMYSQL數(shù)據(jù)庫

UNION ALL不執(zhí)行SELECT DISTINCT函數(shù),這樣就會減少很多不需要的資源MYSQL數(shù)據(jù)庫

在跨多個不同的數(shù)據(jù)庫時使用UNION是一個有趣的優(yōu)化辦法,UNION從兩個互不關(guān)聯(lián)的表中返回數(shù)據(jù),這就意味著不會出現(xiàn)重復(fù)的行,同時也必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,我們知道排序是非常耗費資源的,特別是對大表的排序.MYSQL數(shù)據(jù)庫

UNION ALL可以大大加快速度,如果你已經(jīng)知道你的數(shù)據(jù)不會包括重復(fù)行,或者你不在乎是否會出現(xiàn)重復(fù)的行,在這兩種情況下使用UNION ALL更適合.此外,還可以在應(yīng)用程序邏輯中采用某些辦法避免出現(xiàn)重復(fù)的行,這樣UNION ALL和UNION返回的結(jié)果都是一樣的,但UNION ALL不會進(jìn)行排序.MYSQL數(shù)據(jù)庫

十五、字段數(shù)據(jù)類型優(yōu)化MYSQL數(shù)據(jù)庫

(1). 避免使用NULL類型：NULL對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都必要特殊處理,MySQL也不例外,它必要更多的代碼,更多的檢查和特殊的索引邏輯,有些開發(fā)人員完全沒有意識到,創(chuàng)建表時NULL是默認(rèn)值,但大多數(shù)時候應(yīng)該使用NOT NULL,或者使用一個特殊的值,如0,-1作為默認(rèn)值.MYSQL數(shù)據(jù)庫

(2). 盡可能使用更小的字段,MySQL從磁盤讀取數(shù)據(jù)后是存儲到內(nèi)存中的,然后使用cpu周期和磁盤I/O讀取它,這意味著越小的數(shù)據(jù)類型占用的空間越小,從磁盤讀或打包到內(nèi)存的效率都更好,但也不要太過執(zhí)著減小數(shù)據(jù)類型,要是以后應(yīng)用程序發(fā)生什么變化就沒有空間了.修改表將必要重構(gòu),間接地可能引起代碼的改變,這是很頭疼的問題,因此必要找到一個平衡點.MYSQL數(shù)據(jù)庫

(3). 優(yōu)先使用定長型MYSQL數(shù)據(jù)庫

十七、關(guān)于大數(shù)據(jù)量limit分布的優(yōu)化(當(dāng)偏移量特別大時,limit效率會非常低)MYSQL數(shù)據(jù)庫

附上一個提高limit效率的簡單技巧,在覆蓋索引(覆蓋索引用通俗的話講就是在select的時候只用去讀取索引而取得數(shù)據(jù),無需進(jìn)行二次select相關(guān)表)上進(jìn)行偏移,而不是對全行數(shù)據(jù)進(jìn)行偏移.可以將從覆蓋索引上提取出來的數(shù)據(jù)和全行數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)接,然后取得必要的列,會更有效率,看看下面的查詢：MYSQL數(shù)據(jù)庫

mysql> select film_id, description from sakila.film order by title limit 50, 5;

如果表非常大,這個查詢最好寫成下面的樣子：MYSQL數(shù)據(jù)庫

mysql> select film.film_id, film.description from sakila.film
inner join(select film_id from sakila.film order by title liimit 50,5) as film usinig(film_id);

十八、法式中如果一次性對同一個表插入多條數(shù)據(jù)MYSQL數(shù)據(jù)庫

好比以下語句：MYSQL數(shù)據(jù)庫

insert into person(name,age) values(‘xboy', 14);
insert into person(name,age) values(‘xgirl', 15);
insert into person(name,age) values(‘nia', 19);

把它拼成一條語句執(zhí)行效率會更高.MYSQL數(shù)據(jù)庫

insert into person(name,age) values(‘xboy', 14), (‘xgirl', 15),(‘nia', 19);

十九、不要在選擇的欄位上放置索引,這是無意義的.MYSQL數(shù)據(jù)庫

應(yīng)該在條件選擇的語句上合理的放置索引,好比where,order byMYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT id,title,content,cat_id FROM article WHERE cat_id = 1;

上面這個語句,你在id/title/content上放置索引是毫無意義的,對這個語句沒有任何優(yōu)化作用.但是如果你在外鍵cat_id上放置一個索引,那作用就相當(dāng)大了.MYSQL數(shù)據(jù)庫

二十、ORDER BY語句的MySQL優(yōu)化MYSQL數(shù)據(jù)庫

(1). ORDER BY + LIMIT組合的索引優(yōu)化.如果一個SQL語句形如：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個SQL語句優(yōu)化比擬簡單,在[sort]這個欄位上建立索引即可.MYSQL數(shù)據(jù)庫

(2). WHERE + ORDER BY + LIMIT組合的索引優(yōu)化,形如：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個語句,如果你仍然采用第一個例子中建立索引的辦法,雖然可以用到索引,但是效率不高.更高效的辦法是建立一個聯(lián)合索引(columnX,sort)MYSQL數(shù)據(jù)庫

(3). WHERE + IN + ORDER BY + LIMIT組合的索引優(yōu)化,形如：MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個語句如果你采用第二個例子中建立索引的辦法,會得不到預(yù)期的效果(僅在[sort]上是using index,WHERE那里是using where;using filesort),理由是這里對應(yīng)columnX的值對應(yīng)多個.MYSQL數(shù)據(jù)庫

目前哥還木有找到比較優(yōu)秀的方法,等待高手指教.MYSQL數(shù)據(jù)庫

(4).WHERE+ORDER BY多個欄位+LIMIT,好比:MYSQL數(shù)據(jù)庫

SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;

對于這個語句,大家可能是加一個這樣的索引:(x,y,uid).但實際上更好的效果是(uid,x,y).這是由MySQL處置排序的機(jī)制造成的.MYSQL數(shù)據(jù)庫

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