《Mysql入門Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化一》要點(diǎn)：
本文介紹了Mysql入門Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化一，希望對(duì)您有用。如果有疑問(wèn)，可以聯(lián)系我們。

本日,數(shù)據(jù)庫(kù)的操作越來(lái)越成為整個(gè)應(yīng)用的性能瓶頸了,這點(diǎn)對(duì)于Web應(yīng)用尤其明顯.關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,這并不只是DBA才需要擔(dān)心的事,而這更是我們程序員需要去關(guān)注的事情.當(dāng)我們?nèi)ピO(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu),對(duì)操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)(尤其是查表時(shí)的SQL語(yǔ)句),我們都需要注意數(shù)據(jù)操作的性能.這里,我們不會(huì)講過(guò)多的SQL語(yǔ)句的優(yōu)化,而只是針對(duì)MySQL這一Web應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)庫(kù).MYSQL學(xué)習(xí)

mysql的性能優(yōu)化無(wú)法一蹴而就,必需一步一步慢慢來(lái),從各個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化,最終性能就會(huì)有大的提升.
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Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化技術(shù)
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對(duì)mysql優(yōu)化是一個(gè)綜合性的技術(shù),主要包含
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?表的設(shè)計(jì)合理化(符合3NF)
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?添加適當(dāng)索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引]
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?分表技術(shù)(程度分割、垂直分割)
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?讀寫[寫: update/delete/add]分離
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?存儲(chǔ)過(guò)程 [模塊化編程,可以提高速度]
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?對(duì)mysql配置優(yōu)化 [配置最大并發(fā)數(shù)my.ini, 調(diào)整緩存大小 ]
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?mysql服務(wù)器硬件升級(jí)
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?定時(shí)的去清除不必要的數(shù)據(jù),定時(shí)進(jìn)行碎片整理(MyISAM)
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數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化工作
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對(duì)于一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫(kù)的好壞直接影響到法式的性能,因此數(shù)據(jù)庫(kù)性能至關(guān)重要.一般來(lái)說(shuō),要保證數(shù)據(jù)庫(kù)的效率,要做好以下四個(gè)方面的工作：
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① 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
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② sql語(yǔ)句優(yōu)化
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③ 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)配置
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④ 恰當(dāng)?shù)挠布Y源和操作系統(tǒng)
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此外,使用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)過(guò)程,也能提升性能.
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這個(gè)順序也表示了這四個(gè)工作對(duì)性能影響的大小
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數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
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通俗地理解三個(gè)范式,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)大有好處.在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,為了更好地應(yīng)用三個(gè)范式,就必需通俗地理解三個(gè)范式(通MYSQL學(xué)習(xí)

俗地理解是夠用的理解,并不是最科學(xué)最準(zhǔn)確的理解)：
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第一范式：1NF是對(duì)屬性的原子性約束,要求屬性(列)具有原子性,弗成再分解；(只要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都滿足1NF)
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第二范式：2NF是對(duì)記錄的惟一性約束,要求記錄有惟一標(biāo)識(shí),即實(shí)體的惟一性；
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第三范式：3NF是對(duì)字段冗余性的約束,它要求字段沒(méi)有冗余. 沒(méi)有冗余的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)可以做到.
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但是,沒(méi)有冗余的數(shù)據(jù)庫(kù)未必是最好的數(shù)據(jù)庫(kù),有時(shí)為了提高運(yùn)行效率,就必須降低范式標(biāo)準(zhǔn),適當(dāng)保存冗余數(shù)據(jù).具體做法是： 在概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)遵守第三范式,降低范式標(biāo)準(zhǔn)的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)考慮.降低范式就是增加字段,允許冗余.
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? 數(shù)據(jù)庫(kù)的分類
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): (特點(diǎn): 面向?qū)ο蠡蛘呒?
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NoSql數(shù)據(jù)庫(kù): MongoDB(特點(diǎn)是面向文檔)
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舉例闡明什么是適度冗余,或者說(shuō)有理由的冗余!
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上面這個(gè)便是不合適的冗余,原因是:
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在這里,為了提高學(xué)生活動(dòng)記錄的檢索效率,把單位名稱冗余到學(xué)生活動(dòng)記錄內(nèi)外.單位信息有500條記錄,而學(xué)生活動(dòng)記錄在MYSQL學(xué)習(xí)

一年內(nèi)大概有200萬(wàn)數(shù)據(jù)量. 如果學(xué)生活動(dòng)記錄表不冗余這個(gè)單位名稱字段,只包括三個(gè)int字段和一個(gè)timestamp字段,只占用了16字節(jié),是一個(gè)很小的表.而冗余了一個(gè) varchar(32)的字段后則是原來(lái)的3倍,檢索起來(lái)相應(yīng)也多了這么多的I/O.而且記錄數(shù)相差懸殊,500 VS 2000000 ,導(dǎo)致更新一個(gè)單位名稱還要更新4000條冗余記錄.由此可見(jiàn),這個(gè)冗余根本就是適得其反.
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訂單表里面的Price便是一個(gè)冗余字段,因?yàn)槲覀兛梢詮挠唵蚊骷?xì)表中統(tǒng)計(jì)出這個(gè)訂單的價(jià)格,但是這個(gè)冗余是合理的,也能提升查詢性能.
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從上面兩個(gè)例子中可以得出一個(gè)結(jié)論:
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1---n 冗余應(yīng)當(dāng)產(chǎn)生在1這一方.
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SQL語(yǔ)句優(yōu)化
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SQL優(yōu)化的一般步調(diào)
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1.通過(guò)show status命令了解各種SQL的執(zhí)行頻率.
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2.定位執(zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句-(重點(diǎn)select)
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3.通過(guò)explain闡發(fā)低效率的SQL
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4.確定問(wèn)題并采取相應(yīng)的優(yōu)化步伐MYSQL學(xué)習(xí)

-- select語(yǔ)句分類
Select
Dml數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(insert update delete)
dtl 數(shù)據(jù)事物語(yǔ)言(commit rollback savepoint)
Ddl數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(create alter drop..)
Dcl(數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言) grant revoke
-- Show status 常用命令
--查詢本次會(huì)話
Show session status like 'com_%'; //show session status like 'Com_select'
--查詢?nèi)?
Show global status like 'com_%';
-- 給某個(gè)用戶授權(quán)
grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';
--為什么這樣授權(quán) 'abc'?表現(xiàn)用戶名 '@' 表現(xiàn)host, 查看一下mysql->user表就知道了
--回收權(quán)限
revoke all on *.* from 'abc'@'%';
--刷新權(quán)限[也可以不寫]
flush privileges; 

SQL語(yǔ)句優(yōu)化-show參數(shù)
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MySQL客戶端連接成功后,通過(guò)使用show [session|global] status 命令可以提供服務(wù)器狀態(tài)信息.其中的session來(lái)表現(xiàn)當(dāng)前的連接的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,global來(lái)表現(xiàn)自數(shù)據(jù)庫(kù)上次啟動(dòng)至今的統(tǒng)計(jì)結(jié)果.默認(rèn)是session級(jí)別的.
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下面的例子：
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show status like 'Com_%';
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其中Com_XXX表現(xiàn)XXX語(yǔ)句所執(zhí)行的次數(shù).
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重點(diǎn)注意：Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通過(guò)這幾個(gè)參數(shù),可以容易地了解到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用是以插入更新為主還是以查詢操作為主,以及各類的SQL大致的執(zhí)行比例是多少.
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還有幾個(gè)常用的參數(shù)便于用戶了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本情況.
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Connections：試圖連接MySQL服務(wù)器的次數(shù)
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Uptime：服務(wù)器工作的時(shí)間(單位秒)
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Slow_queries：慢查詢的次數(shù) (默認(rèn)是慢查詢時(shí)間10s)
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show status like 'Connections'
show status like 'Uptime'
show status like 'Slow_queries' 

如何查詢mysql的慢查詢時(shí)間
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Show variables like 'long_query_time'; 

修改mysql 慢查詢時(shí)間
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set long_query_time=2 

SQL語(yǔ)句優(yōu)化-定位慢查詢
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問(wèn)題是： 如何從一個(gè)大項(xiàng)目中,迅速的定位執(zhí)行速度慢的語(yǔ)句. (定位慢查詢)
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首先我們了解mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的一些運(yùn)行狀態(tài)如何查詢(好比想知道當(dāng)前mysql運(yùn)行的時(shí)間/一共執(zhí)行了多少次MYSQL學(xué)習(xí)

select/update/delete.. / 當(dāng)前連接)
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為了便于測(cè)試,我們構(gòu)建一個(gè)大表(400 萬(wàn))-> 使用存儲(chǔ)過(guò)程構(gòu)建
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默認(rèn)情況下,mysql認(rèn)為10秒才是一個(gè)慢查詢.
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修改mysql的慢查詢.
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show variables like 'long_query_time' ; //可以顯示當(dāng)前慢查詢時(shí)間
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查詢時(shí)間 

構(gòu)建大表->大表中記錄有要求, 記錄是不同才有用,不然測(cè)試效果和真實(shí)的相差大.創(chuàng)建:MYSQL學(xué)習(xí)

CREATE TABLE dept( /*部分表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*編號(hào)*/
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名稱*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地點(diǎn)*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*編號(hào)*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上級(jí)編號(hào)*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入職時(shí)間*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*紅利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部分編號(hào)*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 

測(cè)試數(shù)據(jù)
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INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999); 

為了存儲(chǔ)過(guò)程能夠正常執(zhí)行,我們必要把命令執(zhí)行結(jié)束符修改delimiter $$
創(chuàng)建函數(shù),該函數(shù)會(huì)返回一個(gè)指定長(zhǎng)度的隨機(jī)字符串MYSQL學(xué)習(xí)

create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #該函數(shù)會(huì)返回一個(gè)字符串
begin 
#chars_str定義一個(gè)變量 chars_str,類型是 varchar(100),默認(rèn)值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do 
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end 

創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程MYSQL學(xué)習(xí)

create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把a(bǔ)utocommit設(shè)置成0
set autocommit = 0; 
repeat
set i = i + 1;
insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end 
#調(diào)用剛剛寫好的函數(shù), 1800000條記錄,從100001號(hào)開(kāi)始
call insert_emp(100001,4000000);

這時(shí)我們?nèi)绻霈F(xiàn)一條語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間跨越1秒中,就會(huì)統(tǒng)計(jì)到.
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如果把慢查詢的sql記錄到我們的一個(gè)日志中
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在默認(rèn)情況下,低版本的mysql不會(huì)記錄慢查詢,必要在啟動(dòng)mysql時(shí)候,指定記錄慢查詢才可以
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bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]
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bin\mysqld.exe Clog-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]
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該慢查詢?nèi)罩緯?huì)放在data目錄下[在mysql5.0這個(gè)版本中時(shí)放在 mysql安裝目錄/data/下],在 mysql5.5.19下是必要查看
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my.ini 的 datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“來(lái)確定.
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在mysql5.6中,默認(rèn)是啟動(dòng)記錄慢查詢的,my.ini的所在目錄為：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6,其中有一個(gè)配置項(xiàng)
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slow-query-log=1
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針對(duì) mysql5.5啟動(dòng)慢查詢有兩種辦法
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bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log
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也可以在my.ini 文件中配置:
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[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
slow-query-log 

通過(guò)慢查詢?nèi)罩径ㄎ粓?zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句.慢查詢?nèi)罩居涗浟怂袌?zhí)行時(shí)間跨越long_query_time所設(shè)置的SQL語(yǔ)句.
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show variables like 'long_query_time';
set long_query_time=2;

為dept表添加數(shù)據(jù)MYSQL學(xué)習(xí)

desc dept;
ALTER table dept add id int PRIMARY key auto_increment;
CREATE PRIMARY KEY on dept(id);
create INDEX idx_dptno_dptname on dept(deptno,dname);
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(1,'研發(fā)部','康和盛大廈5樓501');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(2,'產(chǎn)品部','康和盛大廈5樓502');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(3,'財(cái)政部','康和盛大廈5樓503');UPDATE emp set deptno=1 where empno=100002;

****測(cè)試語(yǔ)句***[對(duì)emp表的記錄可以為3600000 ,效果很明顯慢]
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select * from emp where empno=(select empno from emp where ename='研發(fā)部')

如果帶上order by e.empno 速度就會(huì)更慢,有時(shí)會(huì)到1min多.
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測(cè)試語(yǔ)句
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select * from emp e,dept d where e.empno=100002 and e.deptno=d.deptno; 

查看慢查詢?nèi)罩荆耗J(rèn)為數(shù)據(jù)目錄data中的host-name-slow.log.低版本的mysql必要通過(guò)在開(kāi)啟mysql時(shí)使用- -log-slow-queries[=file_name]來(lái)配置
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SQL語(yǔ)句優(yōu)化-explain闡發(fā)問(wèn)題
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Explain select * from emp where ename=“wsrcla”

會(huì)發(fā)生如下信息：
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select_type:表現(xiàn)查詢的類型.
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table:輸出成果集的表
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type:表現(xiàn)表的連接類型
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possible_keys:表現(xiàn)查詢時(shí),可能使用的索引
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key:表現(xiàn)實(shí)際使用的索引
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key_len:索引字段的長(zhǎng)度
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rows:掃描出的行數(shù)(估算的行數(shù))
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Extra:執(zhí)行情況的描述和闡明
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explain select * from emp where ename='JKLOIP'
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如果要測(cè)試Extra的filesort可以對(duì)上面的語(yǔ)句修改
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explain select * from emp order by ename\G 

EXPLAIN詳解
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id
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SELECT辨認(rèn)符.這是SELECT的查詢序列號(hào)
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id 示例
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SELECT * FROM emp WHERE empno = 1 and ename = (SELECT ename FROM emp WHERE empno = 100001) \G; 

select_type
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PRIMARY :子查詢中最外層查詢
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SUBQUERY : 子查詢內(nèi)層第一個(gè)SELECT,成果不依賴于外部查詢
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DEPENDENT SUBQUERY:子查詢內(nèi)層第一個(gè)SELECT,依賴于外部查詢
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UNION :UNION語(yǔ)句中第二個(gè)SELECT開(kāi)始后面所有SELECT,
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SIMPLE
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UNION RESULT UNION 中合并成果
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Table
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顯示這一步所拜訪數(shù)據(jù)庫(kù)中表名稱
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Type
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對(duì)表拜訪方式
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ALL：
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SELECT * FROM emp \G

完整的表掃描 通常欠好
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SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE empno = 1) a ;

system：表僅有一行(=系統(tǒng)表).這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特
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const：表最多有一個(gè)匹配行
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Possible_keys
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該查詢可以利用的索引,如果沒(méi)有任何索引顯示 null
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Key
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Mysql 從 Possible_keys 所選擇使用索引
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Rows
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估算出成果集行數(shù)
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Extra
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查詢細(xì)節(jié)信息
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No tables ：Query語(yǔ)句中使用FROM DUAL 或不含任何FROM子句
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Using filesort ：當(dāng)Query中包括 ORDER BY 操作,而且無(wú)法利用索引完成排序,
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Impossible WHERE noticed after reading const tables: MYSQL Query Optimizer
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通過(guò)收集統(tǒng)計(jì)信息弗成能存在結(jié)果
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Using temporary：某些操作必需使用臨時(shí)表,常見(jiàn) GROUP BY ; ORDER BY
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Using where：不消讀取表中所有信息,僅通過(guò)索引就可以獲取所需數(shù)據(jù);
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以上所述是小編給大家介紹的Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化一 ,下篇文章繼續(xù)給大家介紹mysql數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化二,希望大家連續(xù)關(guān)注本站最新內(nèi)容!MYSQL學(xué)習(xí)

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