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Mysql必讀MySQL中Stmt 預(yù)處理提高效率問題的小研究

作者：VEPHP   時間 2017-10-23

《Mysql必讀MySQL中Stmt 預(yù)處理提高效率問題的小研究》要點：
本文介紹了Mysql必讀MySQL中Stmt 預(yù)處理提高效率問題的小研究，希望對您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

代碼如下:

DELIMITER $$
set @stmt = 'select userid,username from myuser where userid between ? and ?';
prepare s1 from @stmt;
set @s1 = 2;
set @s2 = 100;
execute s1 using @s1,@s2;
deallocate prepare s1;
$$
DELIMITER ;

用這種形式寫的查詢,可以隨意替換參數(shù),給出代碼的人稱之為預(yù)處理,我想這個應(yīng)該就是MySQL中的變量綁定吧……但是,在查資料的過程中我卻聽到了兩種聲音,一種是,MySQL中有類似Oracle變量綁定的寫法,但沒有其實際作用,也就是只能方便編寫,不能提高效率,這種說法在幾個09年的帖子中看到：
http://www.itpub.net/thread-1210292-1-1.html
http://cuda.itpub.net/redirect.php?fid=73&tid=1210572&goto=nextnewset
另一種說法是MySQL中的變量綁定是能確實提高效率的,這個是希望有的,那到底有木有,還是自己去試驗下吧.
試驗是在本機進行的,數(shù)據(jù)量比較小,具體數(shù)字并不具有實際意義,但是,能用來說明一些問題,數(shù)據(jù)庫版本是mysql-5.1.57-win32免安裝版.
　　本著對數(shù)據(jù)庫不是很熟悉的態(tài)度^_^,試驗過程中走了不少彎路,此文以結(jié)論為主,就不列出實驗的設(shè)計過程,文筆不好,文章寫得有點枯燥,寫出來是希望有人來拍磚,因為我得出的結(jié)論是：預(yù)處理在有沒有cache的情況下的執(zhí)行效率都不及直接執(zhí)行…… 我對自己的實驗結(jié)果不愿接受..如果說預(yù)處理只為了規(guī)范下Query,使cache命中率提高的話個人覺得大材小用了,希望有比較了解的人能指出事實究竟是什么樣子的――NewSilen
實驗準(zhǔn)備
　　第一個文件NormalQuery.sql
代碼如下:

Set profiling=1;
Select * From MyTable where DictID = 100601000004;
Select DictID from MyTable limit 1,100;
Select DictID from MyTable limit 2,100;
/*從limit 1,100 到limit 100,100 此處省略重復(fù)代碼*/
......
Select DictID from MyTable limit 100,100;
SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE 'd:/NormalResults.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

第二個sql文件 StmtQuery.sql
代碼如下:

Set profiling=1;
Select * From MyTable where DictID = 100601000004;
set @stmt = 'Select DictID from MyTable limit ?,?';
prepare s1 from @stmt;
set @s = 100;
set @s1 = 101;
set @s2 = 102;
......
set @s100 =200;
execute s1 using @s1,@s;
execute s1 using @s2,@s;
......
execute s1 using @s100,@s;
SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE 'd:/StmtResults.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

做幾點小說明：
1. Set profiling=1; 執(zhí)行此語句之后,可以從information_schema.profiling這張表中讀出語句執(zhí)行的詳細信息,其實包含不少內(nèi)容,包括我需要的時間信息,這是張臨時表,每新開一個會話都要重新設(shè)置profiling屬性才能從這張表中讀取數(shù)據(jù)
2. Select * From MyTable where DictID = 100601000004;
　　這行代碼貌似和我們的實驗沒什么關(guān)系,本來我也是這么認為的,之所以加這句,是我在之前的摸索中發(fā)現(xiàn),執(zhí)行過程中有個步驟是open table,如果是第一次打開某張表,那時間是相當(dāng)長的,所以在執(zhí)行后面的語句前,我先執(zhí)行了這行代碼打開試驗用的表
3. MySQL默認在information_schema.profiling表中保存的查詢歷史是15條,可以修改profiling_history_size屬性來進行調(diào)整,我希望他大一些讓我能一次取出足夠的數(shù)據(jù),不過最大值只有100,盡管我調(diào)整為150,最后能夠查到的也只有100條,不過也夠了
4. SQL代碼我沒有全列出來,因為查詢語句差不多,上面代碼中用省略號表示了,最后的結(jié)果是兩個csv文件,個人習(xí)慣,你也可以把結(jié)果存到數(shù)據(jù)庫進行分析
　　實驗步驟
重啟數(shù)據(jù)庫,執(zhí)行文件NormalQuery.sql,執(zhí)行文件StmtQuery.sql,得到兩個結(jié)果文件
再重啟數(shù)據(jù)庫,執(zhí)行StmtQuery.sql,執(zhí)行文件NormalQuery.sql,得到另外兩個結(jié)果文件
　　實驗結(jié)果
詳細結(jié)果在最后提供了附件下載,有興趣的朋友可以看下
　　結(jié)果分析
每一個SQL文件中執(zhí)行了一百個查詢語句,沒有重復(fù)的查詢語句,不存在查詢cache,統(tǒng)計執(zhí)行SQL的平均時間得出如下結(jié)果

MYSQL實例Mysql必讀MySQL中Stmt 預(yù)處理提高效率問題的小研究

MYSQL實例從結(jié)果中可以看出,無論是先執(zhí)行還是后執(zhí)行,NormalQuery中的語句都比使用預(yù)處理語句的要快一些=.=!

MYSQL實例那再來看看每一句查詢具體的情況,Normal和Stmt的query各執(zhí)行了兩百次,每一步的詳細信息如下：

MYSQL實例Mysql必讀MySQL中Stmt 預(yù)處理提高效率問題的小研究

MYSQL實例從這里面可以看出,第一個,normalquery比stmtquery少一個步驟,第二個,雖然stmt在不少步驟上是優(yōu)于normal的,但在executing一步上輸?shù)籼?最后結(jié)果上也是落敗

MYSQL實例?最后,再給出一個查詢緩存的實驗結(jié)果,具體步驟就不列了

MYSQL實例Mysql必讀MySQL中Stmt 預(yù)處理提高效率問題的小研究

MYSQL實例在查詢緩存的時候,Normal完勝……

MYSQL實例寫在最后

MYSQL實例大概情況就是這樣,我回憶了一下,網(wǎng)上說預(yù)處理可以提高效率的,基本都是用編程的方式去執(zhí)行查詢,不知道這個有沒有關(guān)系,基礎(chǔ)有限,希望園子里的大牛能看到,協(xié)助解惑
實驗結(jié)果附件

MySQL預(yù)處理實驗結(jié)果

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