《MYSQL數(shù)據(jù)庫Mysql性能優(yōu)化方案分享》要點：
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網(wǎng)上有不少mysql 性能優(yōu)化方案,不過,mysql的優(yōu)化同sql server相比,更為麻煩,同樣的設(shè)置,在不同的環(huán)境下 ,由于內(nèi)存,拜訪量,讀寫頻率,數(shù)據(jù)差異等等情況,可能會出現(xiàn)不同的結(jié)果,因此簡單地根據(jù)某個給出方案來配置mysql是行不通的,最好能使用status信息對mysql進(jìn)行具體的優(yōu)化.MYSQL教程
mysql> show global status;MYSQL教程
可以列出MySQL服務(wù)器運行各種狀態(tài)值,另外,查詢MySQL服務(wù)器配置信息語句：
mysql> show variables;
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一、慢查詢
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mysql> show variables like ‘%slow%‘; +――――――+――-+ | Variable_name | Value | +――――――+――-+ | log_slow_queries | ON | | slow_launch_time | 2 | +――――――+――-+ mysql> show global status like ‘%slow%‘; +―――――――+――-+ | Variable_name | Value | +―――――――+――-+ | Slow_launch_threads | 0 | | Slow_queries | 4148 | +―――――――+――-+
配置中打開了記錄慢查詢,執(zhí)行時間超過2秒的即為慢查詢,系統(tǒng)顯示有4148個慢查詢,你可以分析慢查詢?nèi)罩?找出有問題的SQL語句,慢查詢時間不宜設(shè)置過長,否則意義不大,最好在5秒以內(nèi),如果你需要微秒級別的慢查詢,可以考慮給MySQL打補(bǔ)丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start,記得找對應(yīng)的版本.
打開慢查詢?nèi)罩究赡軙ο到y(tǒng)性能有一點點影響,如果你的MySQL是主－從結(jié)構(gòu),可以考慮打開其中一臺從服務(wù)器的慢查詢?nèi)罩?這樣既可以監(jiān)控慢查詢,對系統(tǒng)性能影響又小.MYSQL教程
二、連接數(shù)
經(jīng)常會遇見”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情況,一種是拜訪量確實很高,MySQL服務(wù)器抗不住,這個時候就要考慮增加從服務(wù)器分散讀壓力,另外一種情況是MySQL配置文件中max_connections值過小：
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mysql> show variables like ‘max_connections‘; +―――――C+――-+ | Variable_name | Value | +―――――C+――-+ | max_connections | 256 | +―――――C+――-+
這臺MySQL服務(wù)器最大連接數(shù)是256,然后查詢一下服務(wù)器響應(yīng)的最大連接數(shù)：
mysql> show global status like ‘Max_used_connections‘;
MySQL服務(wù)器過去的最大連接數(shù)是245,沒有達(dá)到服務(wù)器連接數(shù)上限256,應(yīng)該沒有出現(xiàn)1040錯誤,比較理想的設(shè)置是
Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
最大連接數(shù)占上限連接數(shù)的85％左右,如果發(fā)現(xiàn)比例在10%以下,MySQL服務(wù)器連接數(shù)上限設(shè)置的過高了.
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(shù),下面一臺以MyISAM為主要存儲引擎服務(wù)器的配置：
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mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;+―――――C+――――+ | Variable_name | Value | +―――――C+――――+ | key_buffer_size | 536870912 | +―――――C+――――+
分配了512MB內(nèi)存給key_buffer_size,我們再看一下key_buffer_size的使用情況：
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mysql> show global status like ‘key_read%‘; +――――――――+――――-+ | Variable_name | Value | +――――――――+――――-+ | Key_read_requests | 27813678764 | | Key_reads | 6798830 | +――――――――+――――-+
一共有27813678764個索引讀取哀求,有6798830個哀求在內(nèi)存中沒有找到直接從硬盤讀取索引,計算索引未命中緩存的概率：
key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的數(shù)據(jù),key_cache_miss_rate為0.0244%,4000個索引讀取哀求才有一個直接讀硬盤,已經(jīng)很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個哀求有一個直接讀硬盤),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話,key_buffer_size分配的過多,可以適當(dāng)減少.
MySQL服務(wù)器還提供了key_blocks_*參數(shù)：
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mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘; +――――――――+――――-+ | Variable_name | Value | +――――――――+――――-+ | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 413543 | +――――――――+――――-+
Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數(shù),Key_blocks_used表示曾經(jīng)用到的最大的blocks數(shù),比如這臺服務(wù)器,所有的緩存都用到了,要么增加key_buffer_size,要么就是過渡索引了,把緩存占滿了.比較理想的設(shè)置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
四、臨時表
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mysql> show global status like ‘created_tmp%‘; +――――――――-+―――+ | Variable_name | Value | +――――――――-+―――+ | Created_tmp_disk_tables | 21197 | | Created_tmp_files | 58 | | Created_tmp_tables | 1771587 | +――――――――-+―――+
每次創(chuàng)建臨時表,Created_tmp_tables增加,如果是在磁盤上創(chuàng)建臨時表,Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務(wù)創(chuàng)建的臨時文件文件數(shù),比較理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%比如上面的服務(wù)器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 1.20%,應(yīng)該相當(dāng)好了.我們再看一下MySQL服務(wù)器對臨時表的配置：
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mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size‘, ‘max_heap_table_size‘); +―――――――+―――C+ | Variable_name | Value | +―――――――+―――C+ | max_heap_table_size | 268435456 | | tmp_table_size | 536870912 | +―――――――+―――C+
只有256MB以下的臨時表才能全部放內(nèi)存,超過的就會用到硬盤臨時表.
五、Open Table情況
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mysql> show global status like ‘open%tables%‘; +―――――+――-+ | Variable_name | Value | +―――――+――-+ | Open_tables | 919 | | Opened_tables | 1951 | +―――――+――-+
Open_tables表示打開表的數(shù)量,Opened_tables表示打開過的表數(shù)量,如果Opened_tables數(shù)量過大,說明配置中table_cache(5.1.3之后這個值叫做table_open_cache)值可能太小,我們查詢一下服務(wù)器table_cache值：
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mysql> show variables like ‘table_cache‘; +―――――+――-+ | Variable_name | Value | +―――――+――-+ | table_cache | 2048 | +―――――+――-+
比較合適的值為：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%
六、進(jìn)程使用情況
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mysql> show global status like ‘Thread%‘; +――――――-+――-+ | Variable_name | Value | +――――――-+――-+ | Threads_cached | 46 | | Threads_connected | 2 | | Threads_created | 570 | | Threads_running | 1 | +――――――-+――-+
如果我們在MySQL服務(wù)器配置文件中設(shè)置了thread_cache_size,當(dāng)客戶端斷開之后,服務(wù)器處理此客戶的線程將會緩存起來以響應(yīng)下一個客戶而不是銷毀(前提是緩存數(shù)未達(dá)上限).Threads_created表示創(chuàng)建過的線程數(shù),如果發(fā)現(xiàn)Threads_created值過大的話,表明MySQL服務(wù)器一直在創(chuàng)建線程,這也是比較耗資源,可以適當(dāng)增加配置文件中thread_cache_size值,查詢服務(wù)器thread_cache_size配置：
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mysql> show variables like ‘thread_cache_size‘; +――――――-+――-+ | Variable_name | Value | +――――――-+――-+ | thread_cache_size | 64 | +――――――-+――-+
示例中的服務(wù)器還是挺健康的.
七、查詢緩存(query cache)
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mysql> show global status like ‘qcache%‘; +――――――――-+―――C+ | Variable_name | Value | +――――――――-+―――C+ | Qcache_free_blocks | 22756 | | Qcache_free_memory | 76764704 | | Qcache_hits | 213028692 | | Qcache_inserts | 208894227 | | Qcache_lowmem_prunes | 4010916 | | Qcache_not_cached | 13385031 | | Qcache_queries_in_cache | 43560 | | Qcache_total_blocks | 111212 | +――――――――-+―――C+
MySQL查詢緩存變量解釋：
Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內(nèi)存塊的個數(shù).數(shù)目大說明可能有碎片.FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進(jìn)行整理,從而得到一個空閑塊.
Qcache_free_memory：緩存中的空閑內(nèi)存.
Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大
Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大.命中次數(shù)除以插入次數(shù)就是不中比率.
Qcache_lowmem_prunes：緩存出現(xiàn)內(nèi)存不足并且必須要進(jìn)行清理以便為更多查詢提供空間的次數(shù).這個數(shù)字最好長時間來看；如果這個數(shù)字在不斷增長,就表示可能碎片非常嚴(yán)重,或者內(nèi)存很少.(上面的 free_blocks和free_memory可以告訴您屬于哪種情況)
Qcache_not_cached：不適合進(jìn)行緩存的查詢的數(shù)量,通常是由于這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數(shù).
Qcache_queries_in_cache：當(dāng)前緩存的查詢(和響應(yīng))的數(shù)量.
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數(shù)量.
我們再查詢一下服務(wù)器關(guān)于query_cache的配置：
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mysql> show variables like ‘query_cache%‘; +――――――――――+―――C+ | Variable_name | Value | +――――――――――+―――C+ | query_cache_limit | 2097152 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 203423744 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +――――――――――+―――C+
各字段的解釋：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小
query_cache_size：查詢緩存大小
query_cache_type：緩存類型,決定緩存什么樣的查詢,示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢
query_cache_wlock_invalidate：當(dāng)有其他客戶端正在對MyISAM表進(jìn)行寫操作時,如果查詢在query cache中,是否返回cache結(jié)果還是等寫操作完成再讀表獲取結(jié)果.
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”,默認(rèn)是4KB,設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處,但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)查詢,就容易造成內(nèi)存碎片和浪費.
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片,或者試試減小query_cache_min_res_unit,如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話.
查詢緩存利用率 = (query_cache_size C Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大,可適當(dāng)減小；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小,要不就是碎片太多.
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits C Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 ＝ 20.46％,查詢緩存利用率 ＝ 62.26％,查詢緩存命中率 ＝ 1.94％,命中率很差,可能寫操作比較頻繁吧,而且可能有些碎片.
八、排序使用情況
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mysql> show global status like ‘sort%‘; +――――――-+――――+ | Variable_name | Value | +――――――-+――――+ | Sort_merge_passes | 29 | | Sort_range | 37432840 | | Sort_rows | 9178691532 | | Sort_scan | 1860569 | +――――――-+――――+
Sort_merge_passes 包括兩步.MySQL 首先會嘗試在內(nèi)存中做排序,使用的內(nèi)存大小由系統(tǒng)變量 Sort_buffer_size 決定,如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內(nèi)存中,MySQL 就會把每次在內(nèi)存中排序的結(jié)果存到臨時文件中,等 MySQL 找到所有記錄之后,再把臨時文件中的記錄做一次排序.這再次排序就會增加 Sort_merge_passes.實際上,MySQL 會用另一個臨時文件來存再次排序的結(jié)果,所以通常會看到 Sort_merge_passes 增加的數(shù)值是建臨時文件數(shù)的兩倍.因為用到了臨時文件,所以速度可能會比較慢,增加 Sort_buffer_size 會減少 Sort_merge_passes 和 創(chuàng)建臨時文件的次數(shù).但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度,見 How fast can you sort data with MySQL?(另外,增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對排序的操作也有一點的好處MYSQL教程
九、文件打開數(shù)(open_files)
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mysql> show global status like ‘open_files‘; +―――――+――-+ | Variable_name | Value | +―――――+――-+ | Open_files | 1410 | +―――――+――-+ mysql> show variables like ‘open_files_limit‘; +――――――+――-+ | Variable_name | Value | +――――――+――-+ | open_files_limit | 4590 | +――――――+――-+
比較合適的設(shè)置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％
十、表鎖情況
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mysql> show global status like ‘table_locks%‘; +―――――――C+―――C+ | Variable_name | Value | +―――――――C+―――C+ | Table_locks_immediate | 490206328 | | Table_locks_waited | 2084912 | +―――――――C+―――C+
Table_locks_immediate表示立即釋放表鎖數(shù),Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數(shù),如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000,最好采用InnoDB引擎,因為InnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖,對于高并發(fā)寫入的應(yīng)用InnoDB效果會好些.示例中的服務(wù)器Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235,MyISAM就足夠了.
十一、表掃描情況
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mysql> show global status like ‘handler_read%‘; +―――――――C+――――-+ | Variable_name | Value | +―――――――C+――――-+ | Handler_read_first | 5803750 | | Handler_read_key | 6049319850 | | Handler_read_next | 94440908210 | | Handler_read_prev | 34822001724 | | Handler_read_rnd | 405482605 | | Handler_read_rnd_next | 18912877839 | +―――――――C+――――-+
調(diào)出服務(wù)器完成的查詢哀求次數(shù)：
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mysql> show global status like ‘com_select‘; +―――――+―――C+ | Variable_name | Value | +―――――+―――C+ | Com_select | 222693559 | +―――――+―――C+
計算表掃描率：
表掃描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表掃描率超過4000,說明進(jìn)行了太多表掃描,很有可能索引沒有建好,增加read_buffer_size值會有一些好處,但最好不要超過8MB.MYSQL教程
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