《MYSQL教程MYSQL更新優化實錄》要點：
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MYSQL應用弁言
MYSQL應用今天(August 5, 2015 5:34 PM)在給數據庫中一張表的結構做一次調整,添加了幾個字段,后面對之前的數據進行刷新,刷新的內容是：對其中的一個已有字段url進行匹配,然后更新新加的字段type和typeid.后來就寫了個shell腳原來刷數據,結果運行shell腳本后我就懵了,怎么這么慢~~~
MYSQL應用情景再現
MYSQL應用
CREATE TABLE `fuckSpeed` (
`uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
`type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
......
KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
MYSQL應用表布局大概是上面這樣的(省略了好多字段),表中只有一個聯合索引uin_id,而我在更新的時候是下面的思路：
MYSQL應用首先根據一個id范圍獲取到必定數量的數據
MYSQL應用
select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
MYSQL應用遍歷所有的數據,對每一條數據進行更新
#首先對數據進行處置,匹配獲取type和typeid
MYSQL應用
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]
MYSQL應用依照上面的思路搞了之后,發現更新特別的慢,平均每秒鐘3~5個左右,我也是醉了,我看看要更新的數據,總共有32w+條,這樣更新下來大概需要24h+,也就是1天還要多,額~~哭了,想想肯定是哪里出問題了.
MYSQL應用發現問題
MYSQL應用首先我想到的是是不是因為只有一個進程在更新,導致很慢,我啟動了5個進程,將id分段了,就像下面這樣
MYSQL應用
./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &
MYSQL應用運行之后發現還是那樣,速度沒有提升多少,還是每秒鐘更新3~5個左右,想想也是啊,時間弗成能花費在插入數據之前的那些步驟(匹配、組裝sql語句、...),應該是插入的時候有問題
MYSQL應用再來看看我的sql語句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,這里,試著在命令行執行了下,成果如下
MYSQL應用
mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)
MYSQL應用竟然花了0.18秒,這個時候我猜恍然大悟,聯合索引我沒有使用到,聯合索引生效的條件是――必需要有左邊的字段,用explain驗證下,果然是這樣：
MYSQL應用
mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
MYSQL應用然后使用聯合索引：
MYSQL應用
mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin | id |
+------------+----------+
| 10023 | 162 |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed | ref | uin_id | uin_id | 12 | const,const | 4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
MYSQL應用可以看到幾乎是秒查,這個時候基本可以斷定問題是呈現在索引這個地方了
MYSQL應用我select的時候次數比較少,每兩個select之間id相差10000,所以這里可以忽略掉,而且這里沒方法優化,除非在id上面添加索引.
MYSQL應用問題發生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],這里在更新的時候也是會用到查詢的,我的mysql版本是5.5,不克不及explain update,不然肯定可以驗證我所說的,這里要更新32w+條數據,每條數據都會去更新,每條數據0.2s左右,這太嚇人了~~
MYSQL應用辦理問題
MYSQL應用問題找到了,辦理起來就容易多了~~
MYSQL應用select的時候加了一個字段uin,改為下面這樣select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然后更新的時候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],這樣一來索引便是用上了.
MYSQL應用三下五除二改好了代碼,試著啟動了一個進程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一點點,平均30+次/s,這樣年夜概3個小時左右就可以完成所有的更新了.
MYSQL應用總結Mysql語句級優化：
MYSQL應用1.?? 性能查的讀語句,在innodb中統計行數,建議另外弄一張統計表,采納myisam,定期做統計.一般的對統計的數據不會要求太精準的情況下適用.
MYSQL應用2.?? 盡量不要在數據庫中做運算.
MYSQL應用3.?? 避免負向查詢和%前綴模糊查詢.
MYSQL應用4.?? 不在索引列做運算或者使用函數.
MYSQL應用5.?? 不要在生產環境程序中使用select * from 的形式查詢數據.只查詢必要使用的列.
MYSQL應用6.?? 查詢盡可能使用limit減少返回的行數,減少數據傳輸時間和帶寬浪費.
MYSQL應用7.?? where子句盡可能對查詢列使用函數,因為對查詢列使用函數用不到索引.
MYSQL應用8.?? 避免隱式類型轉換,例如字符型必定要用'',數字型必定不要使用''.
MYSQL應用9.?? 所有的SQL關鍵詞用年夜寫,養成良好的習慣,避免SQL語句重復編譯造成系統資源的浪費.
MYSQL應用10. 聯表查詢的時候,記得把小成果集放在前面,遵循小成果集驅動大成果集的原則.
MYSQL應用11. 開啟慢查詢,按期用explain優化慢查詢中的SQL語句.
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