《MYSQL教程MySQL數(shù)據(jù)庫三種常用存儲引擎特性對比》要點：
本文介紹了MYSQL教程MySQL數(shù)據(jù)庫三種常用存儲引擎特性對比，希望對您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。
MySQL 的存儲引擎可能是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最具有特色的了,不僅可以同時使用多種存儲引擎,而且每種存儲引擎和MySQL之間使用插件方式這種非常松的耦合關(guān)系.MYSQL實例
由于各存儲引擎功能特性差異較大,這篇文章主要是介紹如何來選擇合適的存儲引擎來應(yīng)對不同的業(yè)務(wù)場景.MYSQL實例
MyISAMMYSQL實例
特性
不支持事務(wù)：MyISAM存儲引擎不支持事務(wù),所以對事務(wù)有要求的業(yè)務(wù)場景不能使用
表級鎖定：其鎖定機制是表級索引,這雖然可以讓鎖定的實現(xiàn)成本很小但是也同時大大降低了其并發(fā)性能
讀寫互相阻塞：不僅會在寫入的時候阻塞讀取,MyISAM還會在讀取的時候阻塞寫入,但讀本身并不會阻塞另外的讀
只會緩存索引：MyISAM可以通過key_buffer緩存以大大提高訪問性能減少磁盤IO,但是這個緩存區(qū)只會緩存索引,而不會緩存數(shù)據(jù)MYSQL實例
適用場景
不需要事務(wù)支持(不支持)
并發(fā)相對較低(鎖定機制問題)
數(shù)據(jù)修改相對較少(阻塞問題)
以讀為主
數(shù)據(jù)一致性要求不是非常高MYSQL實例
最佳實踐
盡量索引(緩存機制)
調(diào)整讀寫優(yōu)先級,根據(jù)實際需求確保重要操作更優(yōu)先
啟用延遲插入改善大批量寫入性能
盡量順序操作讓insert數(shù)據(jù)都寫入到尾部,減少阻塞
分解大的操作,降低單個操作的阻塞時間
降低并發(fā)數(shù),某些高并發(fā)場景通過應(yīng)用來進行排隊機制
對于相對靜態(tài)的數(shù)據(jù),充分利用Query Cache可以極大的提高訪問效率
MyISAM的Count只有在全表掃描的時候特別高效,帶有其他條件的count都需要進行實際的數(shù)據(jù)訪問MYSQL實例
InnoDBMYSQL實例
特性
具有較好的事務(wù)支持：支持4個事務(wù)隔離級別,支持多版本讀
行級鎖定：通過索引實現(xiàn),全表掃描仍然會是表鎖,注意間隙鎖的影響
讀寫阻塞與事務(wù)隔離級別相關(guān)
具有非常高效的緩存特性：能緩存索引,也能緩存數(shù)據(jù)
整個表和主鍵以Cluster方式存儲,組成一顆平衡樹
所有Secondary Index都會保存主鍵信息MYSQL實例
適用場景
需要事務(wù)支持(具有較好的事務(wù)特性)
行級鎖定對高并發(fā)有很好的適應(yīng)能力,但需要確保查詢是通過索引完成
數(shù)據(jù)更新較為頻繁的場景
數(shù)據(jù)一致性要求較高
硬件設(shè)備內(nèi)存較大,可以利用InnoDB較好的緩存能力來提高內(nèi)存利用率,盡可能減少磁盤 IOMYSQL實例
最佳實踐
主鍵盡可能小,避免給Secondary index帶來過大的空間負擔(dān)
避免全表掃描,因為會使用表鎖
盡可能緩存所有的索引和數(shù)據(jù),提高響應(yīng)速度
在大批量小插入的時候,盡量自己控制事務(wù)而不要使用autocommit自動提交
合理設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit參數(shù)值,不要過度追求安全性
避免主鍵更新,因為這會帶來大量的數(shù)據(jù)移動MYSQL實例
NDBClusterMYSQL實例
特性
分布式：分布式存儲引擎,可以由多個NDBCluster存儲引擎組成集群分別存放整體數(shù)據(jù)的一部分
支持事務(wù)：和Innodb一樣,支持事務(wù)
可與mysqld不在一臺主機：可以和mysqld分開存在于獨立的主機上,然后通過網(wǎng)絡(luò)和mysqld通信交互
內(nèi)存需求量巨大：新版本索引以及被索引的數(shù)據(jù)必須存放在內(nèi)存中,老版本所有數(shù)據(jù)和索引必須存在與內(nèi)存中MYSQL實例
適用場景
具有非常高的并發(fā)需求
對單個請求的響應(yīng)并不是非常的critical
查詢簡單,過濾條件較為固定,每次請求數(shù)據(jù)量較少,又不希望自己進行水平ShardingMYSQL實例
最佳實踐
盡可能讓查詢簡單,避免數(shù)據(jù)的跨節(jié)點傳輸
盡可能滿足SQL節(jié)點的計算性能,大一點的集群SQL節(jié)點會明顯多余Data節(jié)點
在各節(jié)點之間盡可能使用萬兆網(wǎng)絡(luò)環(huán)境互聯(lián),以減少數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)層傳輸過程中的延時MYSQL實例
注：以上三個存儲引擎是目前相對主流的存儲引擎,還有其他類似如：Memory,Merge,CSV,Archive等存儲引擎的使用場景都相對較少,這里就不一一分析了.MYSQL實例
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