《Mysql學(xué)習(xí)總結(jié)30條mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)提高其查詢速度的方法》要點(diǎn)：
本文介紹了Mysql學(xué)習(xí)總結(jié)30條mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)提高其查詢速度的方法，希望對您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。
導(dǎo)讀：(Ⅰ)選擇數(shù)據(jù)庫引擎上也會有很大的影響. 1. 沒有任何條件的查詢不一定走的是主鍵索引,mysql優(yōu)化器會使用認(rèn)為是最小代價的索引 ...
(Ⅰ)選擇數(shù)據(jù)庫引擎上也會有很大的影響.
?
1.沒有任何條件的查詢不一定走的是主鍵索引,mysql優(yōu)化器會使用認(rèn)為是最小代價的索引
?
2. 在count(*)的時候,采用主鍵索引比二級索引要慢,而且慢的原因不是因?yàn)閮烧叩乃饕拈L度不同
?
3.Count(*)在沒有查詢條件的情況下,對innodb引擎的mysql會進(jìn)行全表掃描,而myasm引擎的mysql無需進(jìn)行全表掃描,因?yàn)閙yasm的引擎記錄了每個表的多少記錄.但是當(dāng)有查詢條件的時候,兩者的查詢效率一致.
?
4.經(jīng)過后來查詢大量的資料,主鍵索引count(*)的時候之所以慢
?
?InnoDB引擎
?
?[1]數(shù)據(jù)文件和索引文件存儲在一個文件中,主鍵索引默認(rèn)直接指向數(shù)據(jù)存儲位置.
?
?[2]二級索引存儲指定字段的索引,實(shí)際的指向位置是主鍵索引.當(dāng)我們通過二級索引統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時候,無需掃描數(shù)據(jù)文件；而通過主鍵索引統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時,由于主鍵索引與數(shù)據(jù)文件存放在一起,所以每次都會掃描數(shù)據(jù)文件,所以主鍵索引統(tǒng)計(jì)沒有二級索引效率高.
?
?[3]由于主鍵索引直接指向?qū)嶋H數(shù)據(jù),所以當(dāng)我們通過主鍵id查詢數(shù)據(jù)時要比通過二級索引查詢數(shù)據(jù)要快.
??
?MyAsm引擎
?
?[1]該引擎把每個表都分為幾部分存儲,比如用戶表,包含user.frm,user.MYD和user.MYI.
?
?[2]User.frm負(fù)責(zé)存儲表結(jié)構(gòu)
?
?[3]User.MYD負(fù)責(zé)存儲實(shí)際的數(shù)據(jù)記錄,所有的用戶記錄都存儲在這個文件中
?
?[4]User.MYI負(fù)責(zé)存儲用戶表的所有索引,這里也包括主鍵索引.
?
5.MyAsm引擎不支持事務(wù)處理,沒有仔細(xì)深入研究.兩種引擎各有自己的使用場景,每個引擎的特點(diǎn)也不盡相同,感興趣的你可以再仔細(xì)深入研究.
(Ⅱ)
1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.
?
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如：
?
select id from t where num is null
?
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢：
?
select id from t where num=0
?
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.
?
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如：
?
?select id from t where num=10 or num=20
?
?可以這樣查詢：
?
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
?
5.in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,如：
?
?select id from t where num in(1,2,3)
?
?對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了：
?
?select id from t where num between 1 and 3
?
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
?
?select id from t where name like ‘%abc%’
?
?若要提高效率,可以考慮全文檢索.
?
7.如果在 where 子句中使用參數(shù),也會導(dǎo)致全表掃描.因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇.然 而,如果在編譯時建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng).如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
?
?select id from t where num=@num
?
?可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
?
?select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.如：
?
? select id from t where num/2=100
?
? 應(yīng)改為:
?
? select id from t where num=100*2
?
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.如：
?
?select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
?
?select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id
?
?應(yīng)改為:
?
?select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
?
?select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
?
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引.
?
11.在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致.
?
12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
?
?select col1,col2 into #t from t where 1=0
?
?這類代碼不會返回任何結(jié)果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣：
?
?create table #t(…)
?
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
?
?select num from a where num in(select num from b)
?
?用下面的語句替換：
?
?select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
?
14.并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用.
?
15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定.一個表的索引數(shù)最好 不要超過6個,若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要.
?
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整,會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源.若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引.
?
17.盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷.這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會 逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了.
?
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些.
?
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段.
?
20.盡量使用表變量來代替臨時表.如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常有限(只有主鍵索引).
?
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗.
?
22.臨時表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?例如,當(dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時.但是,對于一次性事件,最好使 用導(dǎo)出表.
?
23.在新建臨時表時,如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert.
?
24.如果使用到了臨時表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定.
?
25.盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫.
?
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效.
?
27.與臨時表一樣,游標(biāo)并不是不可使用.對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時.在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快.如果開發(fā)時 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好.
?
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF .無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息.
?
29.盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力.
?
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理.
?
轉(zhuǎn)載請注明本頁網(wǎng)址：
http://www.fzlkiss.com/jiaocheng/5728.html
