《Mysql必讀MySQL數據庫設計總結》要點：
本文介紹了Mysql必讀MySQL數據庫設計總結，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
注意：MyISAM存儲引擎 B-tree索引有一個很大的限制：參與一個索引的所有字段的長度之和不能超過1000字節.另外MyISAM數據和索引是分開,而InnoDB的數據存儲是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主鍵是默認的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM雖然在一般情況下,查詢性能比InnoDB高,但InnoDB的以主鍵為條件的查詢性能是非常高的.MYSQL入門
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規則2：命名規則.MYSQL入門
數據庫和表名應盡可能和所服務的業務模塊名一致MYSQL入門
服務與同一個子模塊的一類表應盡量以子模塊名(或部分單詞)為前綴或后綴MYSQL入門
表名應盡量包含與所存放數據對應的單詞MYSQL入門
字段名稱也應盡量保持和實際數據相對應MYSQL入門
聯合索引名稱應盡量包含所有索引鍵字段名或縮寫,且各字段名在索引名中的順序應與索引鍵在索引中的索引順序一致,并盡量包含一個類似idx的前綴或后綴,以表明期對象類型是索引.MYSQL入門
約束等其他對象也應該盡可能包含所屬表或其他對象的名稱,以表明各自的關系MYSQL入門
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規則3：數據庫字段類型定義MYSQL入門
經常需要計算和排序等消耗CPU的字段,應該盡量選擇更為迅速的字段,如用TIMESTAMP(4個字節,最小值1970-01-01 00:00:00)代替Datetime(8個字節,最小值1001-01-01 00:00:00),通過整型替代浮點型和字符型MYSQL入門
變長字段使用varchar,不要使用charMYSQL入門
對于二進制多媒體數據,流水隊列數據(如日志),超大文本數據不要放在數據庫字段中MYSQL入門
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規則4：業務邏輯執行過程必須讀到的表中必須要有初始的值.避免業務讀出為負或無窮大的值導致程序失敗MYSQL入門
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規則5：并不需要一定遵守范式理論,適度的冗余,讓Query盡量減少JoinMYSQL入門
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規則6：訪問頻率較低的大字段拆分出數據表.有些大字段占用空間多,訪問頻率較其他字段明顯要少很多,這種情況進行拆分,頻繁的查詢中就不需要讀取大字段,造成IO資源的浪費.MYSQL入門
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規則7：大表可以考慮水平拆分.大表影響查詢效率,根據業務特性有很多拆分方式,像根據時間遞增的數據,可以根據時間來分.以id劃分的數據,可根據id%數據庫個數的方式來拆分.MYSQL入門
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規則8：業務需要的相關索引是根據實際的設計所構造sql語句的where條件來確定的,業務不需要的不要建索引,不允許在聯合索引(或主鍵)中存在多于的字段.特別是該字段根本不會在條件語句中出現.MYSQL入門
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規則9：唯一確定一條記錄的一個字段或多個字段要建立主鍵或者唯一索引,不能唯一確定一條記錄,為了提高查詢效率建普通索引MYSQL入門
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規則10：業務使用的表,有些記錄數很少,甚至只有一條記錄,為了約束的需要,也要建立索引或者設置主鍵.MYSQL入門
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規則11：對于取值不能重復,經常作為查詢條件的字段,應該建唯一索引(主鍵默認唯一索引),并且將查詢條件中該字段的條件置于第一個位置.沒有必要再建立與該字段有關的聯合索引.MYSQL入門
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規則12：對于經常查詢的字段,其值不唯一,也應該考慮建立普通索引,查詢語句中該字段條件置于第一個位置,對聯合索引處理的方法同樣.MYSQL入門
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規則13：業務通過不唯一索引訪問數據時,需要考慮通過該索引值返回的記錄稠密度,原則上可能的稠密度最大不能高于0.2,如果稠密度太大,則不合適建立索引了.MYSQL入門
當通過這個索引查找得到的數據量占到表內所有數據的20%以上時,則需要考慮建立該索引的代價,同時由于索引掃描產生的都是隨機I/O,生其效率比全表順序掃描的順序I/O低很多.數據庫系統優化query的時候有可能不會用到這個索引.MYSQL入門
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規則14：需要聯合索引(或聯合主鍵)的數據庫要注意索引的順序.SQL語句中的匹配條件也要跟索引的順序保持一致.MYSQL入門
注意：索引的順勢不正確也可能導致嚴重的后果.MYSQL入門
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規則15：表中的多個字段查詢作為查詢條件,不含有其他索引,并且字段聯合值不重復,可以在這多個字段上建唯一的聯合索引,假設索引字段為 (a1,a2,...an),則查詢條件(a1 op val1,a2 op val2,...am op valm)m<=n,可以用到索引,查詢條件中字段的位置與索引中的字段位置是一致的.MYSQL入門
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規則16：聯合索引的建立原則(以下均假設在數據庫表的字段a,b,c上建立聯合索引(a,b,c))MYSQL入門
聯合索引中的字段應盡量滿足過濾數據從多到少的順序,也就是說差異最大的字段應該房子第一個字段MYSQL入門
建立索引盡量與SQL語句的條件順序一致,使SQL語句盡量以整個索引為條件,盡量避免以索引的一部分(特別是首個條件與索引的首個字段不一致時)作為查詢的條件MYSQL入門
Where a=1,where a>=12 and a<15,where a=1 and b<5 ,where a=1 and b=7 and c>=40為條件可以用到此聯合索引；而這些語句where b=10,where c=221,where b>=12 and c=2則無法用到這個聯合索引.MYSQL入門
當需要查詢的數據庫字段全部在索引中體現時,數據庫可以直接查詢索引得到查詢信息無須對整個表進行掃描(這就是所謂的key-only),能大大的提高查詢效率.
當a,ab,abc與其他表字段關聯查詢時可以用到索引MYSQL入門
當a,ab,abc順序而不是b,c,bc,ac為順序執行Order by或者group不要時可以用到索引MYSQL入門
以下情況時,進行表掃描然后排序可能比使用聯合索引更加有效
a.表已經按照索引組織好了
b.被查詢的數據站所有數據的很多比例.MYSQL入門
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規則17：重要業務訪問數據表時.但不能通過索引訪問數據時,應該確保順序訪問的記錄數目是有限的,原則上不得多于10.MYSQL入門
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規則18：合理構造Query語句MYSQL入門
Insert語句中,根據測試,批量一次插入1000條時效率最高,多于1000條時,要拆分,多次進行同樣的插入,應該合并批量進行.注意query語句的長度要小于mysqld的參數 max_allowed_packetMYSQL入門
查詢條件中各種邏輯操作符性能順序是and,or,in,因此在查詢條件中應該盡量避免使用在大集合中使用inMYSQL入門
永遠用小結果集驅動大記錄集,因為在mysql中,只有Nested Join一種Join方式,就是說mysql的join是通過嵌套循環來實現的.通過小結果集驅動大記錄集這個原則來減少嵌套循環的循環次數,以減少IO總量及CPU運算次數MYSQL入門
盡量優化Nested Join內層循環.MYSQL入門
只取需要的columns,盡量不要使用select *MYSQL入門
僅僅使用最有效的過濾字段,where 字句中的過濾條件少為好MYSQL入門
盡量避免復雜的Join和子查詢MYSQL入門
Mysql在并發這塊做得并不是太好,當并發量太高的時候,整體性能會急劇下降,這主要與Mysql內部資源的爭用鎖定控制有關,MyIsam用表鎖,InnoDB好一些用行鎖.MYSQL入門
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規則19：應用系統的優化MYSQL入門
合理使用cache,對于變化較少的部分活躍數據通過應用層的cache緩存到內存中,對性能的提升是成數量級的.MYSQL入門
對重復執行相同的query進行合并,減少IO次數.MYSQL入門
? ? ? ? ? ? ? ? 3. 事務相關性最小原則MYSQL入門
