《Mysql應用Mysql - 性能優化之子查詢》要點：
本文介紹了Mysql應用Mysql - 性能優化之子查詢，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

MYSQL實例當Mysql Server的連接線程接收到Client發送過來的SQL請求后, 會經過一系列的分解Parse, 進行相應的分析, 然后Mysql會通過查詢優化器模塊, 根據該Sql所涉及到的數據表的相關統計信息進行計算分析. 然后在得出一個Mysql自認為最合理最優化的數據訪問方式, 也就是我們常說的"執行計劃", 然后根據所得到的執行計劃通過調用存儲引擎接口來獲取相應數據. 再對存儲引擎返回的數據進行相關的處理, 并一Client端所要求的格式作為結果集, 返回給Client.

MYSQL實例注 : 這里所說的統計數據, 是我們通過 Analyze table命令通知Mysql對表的相關數據作分析之后, 所獲取到的一些數據統計量. 這些數據對Mysql優化器而言是非常重要的, 優化器所生成的執行計劃的好壞, 主要是由這些統計數據所決定的.

MYSQL實例1. 建表
?

1. create?table?User(?
2. 　　Id?int?not?null?PRIMARY?key?auto_increment?,?
3. 　　NickName?varchar(50)?comment?'用戶昵稱',?
4. 　　Sex?int?comment?'性別',?
5. 　　Sign?varchar(50)?comment?'用戶簽名',?
6. 　　Birthday?datetime?comment?'用戶生日',?
7. 　　CreateTime?datetime?comment?'創建時間'?
8. )?default?charset=utf8?comment?'用戶表';?
9. ?
10. create?table?UserGroup(?
11. 　　Id?int?not?null?PRIMARY?key?auto_increment?,?
12. 　　UserId?int?not?null?comment?'user?Id',?
13. 　　GroupId?int?not?null?comment?'用戶組Id',?
14. 　　CreateTime?datetime?comment?'創建時間',?
15. 　　--?key?index_groupid(GroupId)?using?btree,?
16. 　　key?index_userid(groupid,?UserId)?using?btree?
17. )?default?charset=utf8?comment?'用戶組表';?

MYSQL實例2. 準備數據

?

1. var?conStr?=?ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConStr"].ToString();?
2. using?(IDbConnection?conn?=?new?MySqlConnection(conStr))?
3. {?
4. ????Stopwatch?watch?=?new?Stopwatch();?
5. ????var?sql?=?string.Empty;?
6. ????var?names?=?new?string[]?{?"非",?"想",?"紅",?"帝",?"德",?"看",?"梅",?"插",?"兔"?};?
7. ????Random?ran?=?new?Random();???
8. ????var?insertSql?=?@"?insert?into?User(NickName,Sex,Sign,?Birthday,?CreateTime)?values(@NickName,@Sex,@Sign,?@Birthday,?@CreateTime);??
9. ????INSERT?INTO?usergroup??(UserId,??GroupId,??CreateTime?)??VALUES?(LAST_INSERT_ID()?,???@GroupId,??@CreateTime);";?
10. ????watch.Start();?
11. ????if?(conn.State?==?ConnectionState.Closed)?
12. ????{?
13. ????????conn.Open();?
14. ????}?
15. ?
16. ????var?tran?=?conn.BeginTransaction();?
17. ????for?(int?i?=?0;?i?<?100000;?i++)?
18. ????{?
19. ????????var?param?=?new?{?NickName?=?names[ran.Next(9)]?+?names[ran.Next(9)]?+?i,?Sign?=?names[ran.Next(9)]?+?names[ran.Next(9)],?CreateTime?=?DateTime.Now,?Birthday?=?DateTime.Now.AddYears(ran.Next(10,?30)),?Sex?=?i?%?2,?GroupId?=?ran.Next(1,?100)?};?
20. ????????conn.Execute(insertSql,?param,?tran);?
21. ????}?
22. ????tran.Commit();?
23. ?
24. ????conn.Dispose();?
25. ????watch.Stop();?
26. ????Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);?
27. }?

MYSQL實例這里我插入了5000條數據, group分了99個組, 隨機的.?

MYSQL實例?

MYSQL實例3. 查詢sql

?

1. explain?
2. select?user.id,?user.nickname?from?usergroup??
3. left?join?user??on?usergroup.UserId?=?user.Id?
4. where??usergroup.groupid?=?1??
5. order?by?usergroup.UserId?desc?
6. limit?100,?20;?
7. ?
8. ?explain?
9. select?user.id,?user.nickname?
10. from?(select?id,?userid?from?usergroup?where?groupid?=?1?order?by?userid?limit?100,?20)?t?
11. left?join??user?on?t.UserId?=?user.id?;?
12. ?
13. ?explain?
14. select?user.id,?user.nickname?
15. from?(select?id,?userid?from?usergroup?where?groupid?=?1?order?by?userid?)?t?
16. left?join??user?on?t.UserId?=?user.id??
17. limit?100,?20;?

MYSQL實例第二句和第三句都使用到了子查詢, 不同之處再與, 第二句是先得到20條數據, 然后以此來與user表關聯的

MYSQL實例?

MYSQL實例4. 分析

MYSQL實例100000條數據情況下 :?

MYSQL實例先看第一句



再看第二句



第三句


從上面三幅圖看, 好像能看出點什么了.

MYSQL實例首先看他們的 rows, 第二句最多, 加起來有1000多了, 另兩句加起來都是996. 但是我想說的是, 這里并不是看rows的和是多少. 正確的方式是, 從id大的語句開始看, id相同的語句, 從上到下依次執行.

MYSQL實例那先看第二句的id=2的語句和第一句的id=1的語句, 一模一樣的. 他們都是從usergroup表中篩選數據, 并且能得到相同的結果集A.

MYSQL實例看來他們都是基于相同的結果集去進行操作, 接下來就有區別了.

MYSQL實例先看第一句, 再結果集A的基礎上, 去左連接表user, 并篩選出最后的數據, 返回給客戶端.

MYSQL實例那第二句呢, 是在A的基礎上, 再次篩選數據, 得到需要的數據, 然后拿這些數據, 去與user表左連接, 得到最終結果.

MYSQL實例從上面來看, 執行計劃中, 第二種執行計劃, 更加高效.?

MYSQL實例?如果能夠通過子查詢, 大幅度縮小查詢范圍, 可以考慮使用子查詢語句.?

MYSQL實例
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