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Mysql必讀mysql優(yōu)化之怎么查找SQL效率低下的原因

作者：VEPHP   時(shí)間 2017-09-27

《Mysql必讀mysql優(yōu)化之怎么查找SQL效率低下的原因》要點(diǎn)：
本文介紹了Mysql必讀mysql優(yōu)化之怎么查找SQL效率低下的原因，希望對(duì)您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

導(dǎo)讀：本節(jié)內(nèi)容：mysql優(yōu)化,查找效率低下的sql查詢.查詢到效率低的 SQL 語句 后,可以通過 EXPLAIN 或者 DESC 命令獲取 MySQL 如何執(zhí)...

MYSQL必讀本節(jié)內(nèi)容：
mysql優(yōu)化,查找效率低下的sql查詢.

MYSQL必讀查詢到效率低的 SQL 語句 后,可以通過 EXPLAIN 或者 DESC 命令獲取 MySQL 如何執(zhí)行 SELECT 語句的信息,包括在 SELECT 語句執(zhí)行過程中表如何連接和連接的順序,比如我們想計(jì)算 2006 年所有公司的銷售額,需要關(guān)聯(lián) sales 表和 company 表,并且對(duì) profit 字段做求和( sum )操作,相應(yīng) SQL 的執(zhí)行計(jì)劃如下：
?

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 12
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 12
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec)
?

MYSQL必讀每個(gè)列的解釋如下：

MYSQL必讀select_type ：表示 SELECT 的 類型,常見的取值有 SIMPLE (簡單表,即不使用表連接或者子查詢)、 PRIMARY (主查詢,即外層的查詢)、 UNION ( UNION 中的第二個(gè)或者后面的查詢語句)、 SUBQUERY (子查詢中的第一個(gè) SELECT )等.
table ：輸出結(jié)果集的表.
type ：表示表的連接類型,性能由好到差的連接類型為 system (表中僅有一行,即常量表)、 const (單表中最多有一個(gè)匹配行,例如 primary key 或者 unique index )、 eq_ref (對(duì)于前面的每一行,在此表中只查詢一條記錄,簡單來說,就是多表連接中使用 primary key 或者 unique index )、 ref (與 eq_ref 類似,區(qū)別在于不是使用 primary key 或者 unique index ,而是使用普通的索引)、 ref_or_null ( 與 ref 類似,區(qū)別在于條件中包含對(duì) NULL 的查詢 ) 、 index_merge ( 索引合并優(yōu)化 ) 、 unique_subquery ( in 的后面是一個(gè)查詢主鍵字段的子查詢)、 index_subquery ( 與 unique_subquery 類似,區(qū)別在于 in 的后面是查詢非唯一索引字段的子查詢)、 range (單表中的范圍查詢)、 index (對(duì)于前面的每一行,都通過查詢索引來得到數(shù)據(jù))、 all (對(duì)于前面的每一行,都通過全表掃描來得到數(shù)據(jù)).
possible_keys ：表示查詢時(shí),可能使用的索引.
key ：表示實(shí)際使用的索引.
key_len ：索引字段的長度.
rows ：掃描行的數(shù)量.
Extra ：執(zhí)行情況的說明和描述.

MYSQL必讀在上面的例子中,已經(jīng)可以確認(rèn)是 對(duì) a 表的全表掃描導(dǎo)致效率的不理想,那么 對(duì) a 表的 year 字段創(chuàng)建索引,具體如下：
?

mysql> create index idx_sales_year on sales(year);
Query OK, 12 rows affected (0.01 sec)
Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0

MYSQL必讀創(chuàng)建索引后,這條語句的執(zhí)行計(jì)劃如下：
?

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref
possible_keys: idx_sales_year
key: idx_sales_year
key_len: 4
ref: const
rows: 3
Extra:
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 12
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec)
?

MYSQL必讀可以發(fā)現(xiàn)建立索引后對(duì) a 表需要掃描的行數(shù)明顯減少(從全表掃描減少到 3 行),可見索引的使用可以大大提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度,尤其在表很龐大的時(shí)候這種優(yōu)勢(shì)更為明顯,使用索引優(yōu)化 sql 是優(yōu)化問題 sql 的一種常用基本方法,在后面的章節(jié)中會(huì)具體介紹如何使索引來優(yōu)化 sql .

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