《LINUX教程：TensorFlow安裝及Jupyter Notebook配置》要點：
本文介紹了LINUX教程：TensorFlow安裝及Jupyter Notebook配置，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。
tensorflow利用anaconda在Ubuntu下安裝方法及jupyter notebook運行目錄及遠程拜訪配置
Ubuntu下安裝Anaconda
bash ~/file_path/file_name.sh
呈現許可后可按Ctrl+C跳過,yes同意.
安裝完成后詢問是否參加path路徑,亦可自行修改文件內容
封閉命令臺重開
python -V
可查看是否安裝勝利
修改anaconda的python版本,以相符tf要求
conda install python=3.5
Anaconda安裝TensorFlow
獲取Anaconda的TF源
anaconda search -t conda tensorflow
期待后會顯示列表,我選擇的conda-forge/tensorflow源進行安裝
anaconda show conda-forge/tensorflow
會顯示當前安裝信息,并提示想要安裝必要輸入的指令：conda install --channel? XXXX網址
輸入后提示必要安裝的包信息,輸入Y同意并安裝.
部門包下載速度很慢,可以先開lantern
?jupyter notebook使用及設置裝備擺設
Ubuntu下輸入jupyter notebook打開
jupyter notebook --generate-config 可生成默認設置裝備擺設文件jupyter_notebook_config.py
默認地址設置裝備擺設
改動配置文件? c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'
遠程拜訪
默認不可遠程拜訪
首先生成登陸暗碼：打開ipython輸入
from notebook.auth import passwd
passwd()
根據提示輸入欲設置的暗碼,復制生成的sha1暗碼
必要完整復制,例如：
sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274
改動配置文件
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
注意 ip內為*,暗碼前有u
配置完成后可遠程訪問,配置完成后啟動notebook時不會自動彈出網頁,需要手動打開,打開后先輸入暗碼才可訪問.
注1：ubuntu可用ifconfig獲取本機ip地址
注2：虛擬機可使用NAT模式或橋接模式使宿主可拜訪notebook
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