操作系統及MySQL數據庫的實時性能狀態數據尤為重要,特別是在有性能抖動的時候,這些實時的性能數據可以快速幫助你定位系統或MySQL數據庫的性能瓶頸,就像你在Linux系統上使用「top,sar,iostat」等命令工具一樣,可以立刻定位OS的性能瓶頸是在IO還是CPU上,所以收集/展示這些性能數據就更為重要,那都有哪些重要的實時性能狀態指標可以反應出系統和MySQL數據庫的性能負載呢?

目前在Linux跑MySQL是大多數互聯網公司的標配,以上圖片的性能數據指標項是我認為在Linux,MySQL,InnoDB中較為重要的實時狀態數據,然而在以上圖片Doing一欄其實更為重要,之所以把它叫做Doing,是因為「processlist,engine innodb status,locks」等指標項才真正反映了MySQL此時正在做什么.

我們來對標Oracle數據庫看一下,在Oracle數據庫中提供了「AWR,ASH,SQL Monitor」等眾多診斷工具,可以一眼望穿數據庫正在做什么,甚至都可以知道在過去30天內任何一個時間區間的性能負載和當時數據庫正在做什么.

在MySQL中雖然有像「zabbix,PMM」等優秀的監控工具,但它們只能反映數據庫歷史的一些性能數據曲線,例如,TPS高了,臨時表使用多了,有InnoDB Deadlocks,但對于MySQL當時的Doing,我只能說不夠直接.如果你在現場,你可以抓到MySQL正在做什么,但是,你總有不在現場的時候,如果問你昨天晚上數據庫的性能抖動是什么原因?怎樣快速重現現場找到引起抖動的原因呢?

答案是可以使用「doDBA tools」,這是一款免費的基于控制臺監控工具.

doDBA tools是什么

doDBA tools是一個基于控制臺的遠程監控工具,它不需要在本地/遠程系統上安裝任何軟件,它可以實時收集操作系統、MySQL、InnoDB的實時性能狀態數據,并可以生成Doing日志文件,來幫助你快速了解/優化系統及MySQL數據庫.

特點

• 基于golang語言開發

• 可收集Linux、MySQL相關性能數據

• 可本地或遠程收集,可多臺

• mytop --Like Linux TOP

• 基于并發生成Doing日志,復現現場

• 可記錄到日志文件

doDBA tools 工作原理

遠程收集系統信息是通過ssh(用戶名密碼或建立信任)的方式連接到遠程服務器上收集,收集的方法都是通過讀取Linux的proc下的等meminfo,diskstats,uptime,net,vmstat ,cpuinfo ,loadavg等文件,這和pmm,zabbix收集方式一致.

遠程收集MySQL信息是通過 MySQL tcp連接到MySQL數據庫上收集,只需要授予連接用戶PROCESS、SELECT權限即可.

系統信息和MySQL信息的收集可以分離,如果只想收集系統信息,只需要提供系統用戶名密碼即可,如果只收集MySQL可以只提供MySQL連接信息,如果是rds用戶,可以使用-rds參數,在使用mytop時會自動忽略系統信息的收集.

如何使用

Github主頁:

https://github.com/dblucyne/dodba_tools

Download：

wget https://raw.githubusercontent.com/dblucyne/dodba_tools/master/doDBA --no-check-certificatewget https://raw.githubusercontent.com/dblucyne/dodba_tools/master/doDBA.conf --no-check-certificatechmod +x doDBA

下載下來就可以直接使用,不依賴于任何環境.

使用幫助：

./doDBA -help -c string configuration file.(default "doDBA.conf") -h string Connect to host/IP. -sys Print linux info. -myall Print linux and mysql info. -mysql Print mysql info. -innodb Print innodb info. -mytop Print mysql prcesslist,like top. -i duration refresh interval in seconds.(1s) -t int doing on Threads_running.(50)

-rds

Ignore system info. -log Print to file by day. -nocolor Print to nocolor.

使用實例

1. 收集Linux性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -sys

2. 收集MySQL性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -mysql

3. 收集InnoDB性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -innodb

4. 收集MySQL及Linux性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -myall

5. mytop --like linux top

./doDBA -h=10.1.x.xx -mytop

6. 借助Shell收集多臺

cat ip.txt

10.1.x.x1

10.1.x.x2

Shell

cat ip.txt | while read ip;

do

echo $ip;

./doDBA -h=$ip -mysql -log </dev/null &

done

7. 收集到日志文件

./doDBA -h=10.1.x.xx -mysql -log

8. 開啟Doing功能

使用【-t】參數可以基于Threads_running的數量設置閾值,設置后可記錄「processlist,engine innodb status」信息到dodba.log日志中,--復現現場.

./doDBA -h=10.1.x.xx -myall -t=3

9. 查看Doing日志

tail -f dodba.log

原文來自：https://yq.aliyun.com/articles/67051