《Mysql實(shí)例mysql處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的一些優(yōu)化查詢速度方法》要點(diǎn)：
本文介紹了Mysql實(shí)例mysql處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的一些優(yōu)化查詢速度方法，希望對(duì)您有用。如果有疑問，可以聯(lián)系我們。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級(jí)時(shí),普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時(shí),其查詢速度簡直無法容忍.曾經(jīng)測試對(duì)一個(gè)包含400多萬條記錄(有索引)的表執(zhí)行一條條件查詢,其查詢時(shí)間竟然高達(dá)40幾秒,相信這么高的查詢延時(shí),任何用戶都會(huì)抓狂.因此如何提高sql語句查詢效率,顯得十分重要.以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化辦法：MYSQL實(shí)例

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,不然將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.MYSQL實(shí)例

2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.MYSQL實(shí)例

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,不然將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢：
select id from t where num=0MYSQL實(shí)例

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,不然將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20MYSQL實(shí)例

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不克不及前置百分號(hào))
select id from t where name like ‘?c%'
若要提高效率,可以考慮全文檢索.MYSQL實(shí)例

6、in 和 not in 也要慎用,不然會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3MYSQL實(shí)例

7、如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描.因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將拜訪計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇.然 而,如果在編譯時(shí)建立拜訪計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng).如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@numMYSQL實(shí)例

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.如：
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2MYSQL實(shí)例

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描.如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'Cname以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30′)=0C'2005-11-30′生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30′ and createdate<'2005-12-1′MYSQL實(shí)例

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,不然系統(tǒng)將可能無法正確使用索引.MYSQL實(shí)例

11、在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必需使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致.MYSQL實(shí)例

12、不要寫一些沒有意義的查詢,如必要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣：
create table #t(…)MYSQL實(shí)例

13、很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)MYSQL實(shí)例

14、并不是所有索引對(duì)查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用.MYSQL實(shí)例

15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定.一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 需要.MYSQL實(shí)例

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源.若應(yīng)用系統(tǒng)必要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么必要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引.MYSQL實(shí)例

17、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷.這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比擬字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比擬一次就夠了.MYSQL實(shí)例

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來說,在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些.MYSQL實(shí)例

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段.MYSQL實(shí)例

20、盡量使用表變量來代替臨時(shí)表.如果表變量包括大量數(shù)據(jù),請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引).MYSQL實(shí)例

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗.MYSQL實(shí)例

22、臨時(shí)表并不是不可使用,適本地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當(dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí).但是,對(duì)于一次性事件,最好使 用導(dǎo)出表.MYSQL實(shí)例

23、在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert.MYSQL實(shí)例

24、如果使用到了臨時(shí)表,在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定.MYSQL實(shí)例

25、盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫.MYSQL實(shí)例

26、使用基于游標(biāo)的辦法或臨時(shí)表辦法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的辦法通常更有效.MYSQL實(shí)例

27、與臨時(shí)表一樣,游標(biāo)并不是不可使用.對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理辦法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí).在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快.如果開發(fā)時(shí) 間允許,基于游標(biāo)的辦法和基于集的辦法都可以嘗試一下,看哪一種辦法的效果更好.MYSQL實(shí)例

28、在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF .無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息.MYSQL實(shí)例

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理.MYSQL實(shí)例

30、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)才能.MYSQL實(shí)例

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