WEB開發者不光要解決程序的效率問題,對數據庫的快速拜訪和相應也是一個大問題.希望本文能對大家掌握MySQL優化技巧有所幫助.

1. 優化你的MySQL查詢緩存

在MySQL服務器上進行查詢,可以啟用高速查詢緩存.讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效辦法之一.當同一個查詢被執行多次時,如果結果是從緩存中提取,那是相當快的.

但主要的問題是,它是那么容易被暗藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它.在有些處理任務中,我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的.

// query cache does NOT work

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// query cache works!

$today = date("Y-m-d");

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

// query cache does NOT work

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// query cache works!

$today = date("Y-m-d");

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧,可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作,這可以贊助你發現瓶頸的所在,并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題.

EXPLAIN查詢的成果,可以告訴你那些索引正在被引用,表是如何被掃描和排序的等等.

實現一個SELECT查詢(最 好是比較復雜的一個,帶joins方式的),在里面添加上你的關鍵詞解釋,在這里我們可以使用phpMyAdmin,他會告訴你表中的結果.舉例來說,假如當我在執行joins時,正忘記往一個索引中添加列,EXPLAIN能贊助我找到問題的所在.

添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯 一行

有時,當你要查詢一張表是,你知道本身只需要看一行.你可能會去的一條十分獨特的記錄,或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數,他們都滿足了你的WHERE子句.

在這種情況下,增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效.這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描,而不是去掃描整個表或索引.

// do I have any users from Alabama?

// what NOT to do:

$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");

if (mysql_num_rows($r) > 0) {

// ...

}

// much better:

$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");

if (mysql_num_rows($r) > 0) {

// ...

}

4. 索引中的檢索字段

索引不僅是主鍵或唯 一鍵.如果你想搜索表中的任何列,你應該一直指向索引.

5. 保 證連接的索引是相同的類型

如果應用程序中包括多個連接查詢,你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引.這會影響MySQL如何優化內部聯接操作.

此外,加入的列,必需是同一類型.例如,你加入一個DECIMAL列,而同時加入另一個表中的int列,MySQL將無法使用其中至少一個指標.即使字符編碼必需同為字符串類型.

// looking for companies in my state

$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users

LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)

WHERE users.id = $user_id");

// both state columns should be indexed

// and they both should be the same type and character encoding

// or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

這是一個令很多新手法式員會掉進去的陷阱.你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜.這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創建了.

如果您真的必要隨機顯示你的結果,有很多更好的途徑去實現.誠然這必要寫更多的代碼,但是能避免性能瓶頸的出現.問題在于,MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力),然后給你僅僅返回一行.

// what NOT to do:

$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

// much better:

$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

$d = mysql_fetch_row($r);

$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 盡量避免SELECT *命令

從表中讀取越多的數據,查詢會變得更慢.他增加了磁盤需要操作的時間,還是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下.你將會經歷非常漫長的網絡延遲,僅僅是因為數據不需要的在服務器之間傳輸.

始終指 定你必要的列,這是一個非常良好的習慣.

// not preferred

$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

$d = mysql_fetch_assoc($r);

echo "Welcome {$d['username']}";

// better:

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

$d = mysql_fetch_assoc($r);

echo "Welcome {$d['username']}";

// the differences are more significant with bigger result sets

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中得到建議

PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱布局分析和表中的實際數據來給你一些建議.如果你的表中已經存在實際數據了,能為你的重大決策服務.

9. 準備好的語句

準備好的語句,可以從性能優化和平安兩方面對大家有所幫助.

準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下,能給應用程序以有效的掩護,防止SQL注入攻擊.當然你也可以手動過濾,不過由于大多數程序員健忘的性格,很難達到效果.

// create a prepared statement

if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {

// bind parameters

$stmt->bind_param("s", $state);

// execute

$stmt->execute();

// bind result variables

$stmt->bind_result($username);

// fetch value

$stmt->fetch();

printf("%s is from %s\n", $username, $state);

$stmt->close();

}

10. 將IP地址存儲為無符號整型

許多法式員在創建一個VARCHAR(15)時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲.當你有一個INT類型時,你只占用4個字節的空間,這是一個固定大小的領域.

你必需確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer.

$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

十年夜MySQL優化技巧就介紹到這里.

材料來源：厚學網　　 https://www.houxue.com/news/387960.html

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