《PHP應(yīng)用：大家在搶紅包，程序員在研究紅包算法》要點(diǎn)：
本文介紹了PHP應(yīng)用：大家在搶紅包，程序員在研究紅包算法，希望對(duì)您有用。如果有疑問(wèn)，可以聯(lián)系我們。
大年節(jié)全天微信用戶紅包總發(fā)送量達(dá)到10.1億次,搖一搖互動(dòng)量達(dá)到110億次,紅包峰值發(fā)送量為8.1億次/分鐘.PHP教程
拋開微信紅包的市場(chǎng)價(jià)值不談,紅包自己的算法也引發(fā)了熱議,由于官方?jīng)]有給出明確的說(shuō)法,各家也是眾說(shuō)紛紜,小編下面也為大家?guī)?lái)幾種分析.PHP教程
首先看看數(shù)據(jù)闡發(fā)帝PHP教程
大多數(shù)人都做出本身的猜測(cè),這也是在不知道內(nèi)部隨機(jī)算法的時(shí)候的唯一選擇,但是大多數(shù)人沒(méi)有給出本身親自的調(diào)查結(jié)果.這里給出一份100樣本的調(diào)查抽樣樣本數(shù)據(jù),并提出本身的猜測(cè).
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1. 錢包錢數(shù)滿足截尾正態(tài)隨機(jī)數(shù)分布.年夜致為在截尾正態(tài)分布中取隨機(jī)數(shù),并用其求和數(shù)除以總價(jià)值,獲得修正因子,再用修正因子乘上所有的隨機(jī)數(shù),得到紅包價(jià)值.PHP教程
這種分布意味著：低于平均值的紅包多,但是離平均值不遠(yuǎn)；高于平均值的紅包少,但是遠(yuǎn)年夜于平均值的紅包偏多.PHP教程
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圖1. 錢包代價(jià)與其頻率分布直方圖及其正態(tài)擬合
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但看分布直方圖并不克不及推出它符合正態(tài)分布,但是考慮到程序的簡(jiǎn)潔性和隨機(jī)數(shù)的合理性,這是最合乎情理的一種猜測(cè).
越是后面的錢包,價(jià)值普遍更高
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圖2. 錢包序列數(shù)與其代價(jià)關(guān)系曲線PHP教程
從圖2中的線性擬合紅線可以看到,錢包價(jià)值的總體變化趨勢(shì)是在慢慢增大,其變化范圍大約是一個(gè)綠色虛線上下界劃出的“通道”.(曲線可以被圍在這么一個(gè)正合乎常規(guī)的“通道”中,也從側(cè)面反映了規(guī)律1的合理性,闡明了并不是均勻分布的隨機(jī)數(shù))
從另一個(gè)平均數(shù)的圖中也可以看出這一規(guī)律.
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圖3. 平均數(shù)隨序列數(shù)的變化曲線PHP教程
在樣本中,1000價(jià)值的錢包被分成100份,均值為10.然而在圖3中我們可以看到在最后一個(gè)錢包之前,平均數(shù)一直低于10,這就闡明了一開始的錢包價(jià)值偏低,一直被后期的錢包價(jià)值拉著往上走,后期的錢包價(jià)值更高.PHP教程
3. 當(dāng)然平均數(shù)的圖還可以透露出另一個(gè)規(guī)律,那就是最后的那一個(gè)人往往容易走運(yùn)抽得比擬多.因?yàn)樽詈竽且粋€(gè)人是錢包剩下多少就拿多少的,而之前所有人的平均數(shù) 都低于10,所以至少保證了最后一個(gè)人會(huì)高于平均值.在本樣本中,98號(hào)錢包抽到35,而最后一份錢包抽到46.PHP教程
綜上,根據(jù)樣本猜測(cè)：
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1. 抽到的錢年夜多數(shù)時(shí)候跟別人一樣少,但一旦一多,就容易多很多.
2. 越是抽后面的錢包,錢越容易多.
3. 最后一個(gè)人往往容易撞年夜運(yùn).PHP教程
點(diǎn)評(píng)：這種明顯很實(shí)際有差別,小編每次不管什么時(shí)候搶都是幾毛錢.
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第二位同學(xué)寫了一個(gè)簡(jiǎn)單python 代碼
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據(jù)察看,紅包分錢滿足以下幾點(diǎn)：PHP教程
1.不會(huì)有人拿不到錢
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2.不會(huì)提前分完
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3.錢的波動(dòng)范圍很年夜
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紅包在一開始創(chuàng)建的時(shí)候,分配方案就訂好了.搶紅包的時(shí)候,不過(guò)是挨個(gè)pop up罷了.
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因此 python 代碼如下：PHP教程
def weixin_divide_hongbao(money, n): divide_table = [random.randint(1, 10000) for x in xrange(0, n)] sum_ = sum(divide_table) return [x*money/sum_ for x in divide_table]
不外上述算法還有兩個(gè)小問(wèn)題：PHP教程
1.浮點(diǎn)數(shù)精度問(wèn)題
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2.界限值的處理PHP教程
第三位同學(xué)依照網(wǎng)上流傳的python寫了一個(gè)java的版本PHP教程
int j=1;
while(j<1000)
{
int number=10;
float total=100;
float money;
double min=0.01;
double max;
int i=1;
List math=new ArrayList();
while(i<number)
{
max = total- min*(number- i);
int k = (int)((number-i)/2);
if (number -i <= 2)
{k = number -i;}
max = max/k;
money=(int)(min*100+Math.random()*(max*100-min*100+1));
money=(float)money/100;
total=total-money;
math.add(money);
System.out.println("第"+i+"個(gè)人拿到"+money+"剩下"+total);
i++;
if(i==number)
{
math.add(total);
System.out.println("第"+i+"個(gè)人拿到"+total+"剩下0");
}
}
System.out.println("本輪發(fā)紅包中第"+(math.indexOf(Collections.max(math))+1)+"個(gè)人手氣最佳");
j++;
}
第四位同學(xué)的這種算法看起來(lái)非常科學(xué).
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他認(rèn)為：
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1、每個(gè)人都要能夠領(lǐng)取到紅包；
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2、每個(gè)人領(lǐng)取到的紅包金額總和=總金額；
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3、每個(gè)人領(lǐng)取到的紅包金額不等,但也不能差的太離譜,不然就敗興味；
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4、算法必定要簡(jiǎn)單,不然對(duì)不起騰訊這個(gè)招牌；
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正式編碼之前,先搭建一個(gè)遞進(jìn)的模型來(lái)闡發(fā)規(guī)律
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設(shè)定總金額為10元,有N個(gè)人隨機(jī)領(lǐng)取：
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N=1
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則紅包金額=X元；
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N=2
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為保證第二個(gè)紅包可以正常發(fā)出,第一個(gè)紅包金額=0.01至9.99之間的某個(gè)隨機(jī)數(shù)
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第二個(gè)紅包=10-第一個(gè)紅包金額；
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N=3
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紅包1=0.01至0.98之間的某個(gè)隨機(jī)數(shù)
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紅包2=0.01至(10-紅包1-0.01)的某個(gè)隨機(jī)數(shù)
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紅包3=10-紅包1-紅包2
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……
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int j=1;
while(j<1000)
{
int number=10;
float total=100;
float money;
double min=0.01;
double max;
int i=1;
List math=new ArrayList();
while(i<number)
{
max = total- min*(number- i);
int k = (int)((number-i)/2);
if (number -i <= 2)
{k = number -i;}
max = max/k;
money=(int)(min*100+Math.random()*(max*100-min*100+1));
money=(float)money/100;
total=total-money;
math.add(money);
System.out.println("第"+i+"個(gè)人拿到"+money+"剩下"+total);
i++;
if(i==number)
{
math.add(total);
System.out.println("第"+i+"個(gè)人拿到"+total+"剩下0");
}
}
System.out.println("本輪發(fā)紅包中第"+(math.indexOf(Collections.max(math))+1)+"個(gè)人手氣最佳");
j++;
}
輸入一看,波動(dòng)太年夜,這數(shù)據(jù)太無(wú)趣了!
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第1個(gè)紅包：7.48 元,余額：2.52 元
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第2個(gè)紅包：1.9 元,余額：0.62 元
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第3個(gè)紅包：0.49 元,余額：0.13 元
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第4個(gè)紅包：0.04 元,余額：0.09 元
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第5個(gè)紅包：0.03 元,余額：0.06 元
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第6個(gè)紅包：0.03 元,余額：0.03 元
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第7個(gè)紅包：0.01 元,余額：0.02 元
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第8個(gè)紅包：0.02 元,余額：0 元
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改良一下,將平均值作為隨機(jī)平安上限來(lái)控制波動(dòng)差
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int j=1;
while(j<1000)
{
int number=10;
float total=100;
float money;
double min=0.01;
double max;
int i=1;
List math=new ArrayList();
while(i<number)
{
max = total- min*(number- i);
int k = (int)((number-i)/2);
if (number -i <= 2)
{k = number -i;}
max = max/k;
money=(int)(min*100+Math.random()*(max*100-min*100+1));
money=(float)money/100;
total=total-money;
math.add(money);
System.out.println("第"+i+"個(gè)人拿到"+money+"剩下"+total);
i++;
if(i==number)
{
math.add(total);
System.out.println("第"+i+"個(gè)人拿到"+total+"剩下0");
}
}
System.out.println("本輪發(fā)紅包中第"+(math.indexOf(Collections.max(math))+1)+"個(gè)人手氣最佳");
j++;
}
輸出成果見(jiàn)下圖PHP教程
第1個(gè)紅包：0.06 元,余額：9.94 元
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第2個(gè)紅包：1.55 元,余額：8.39 元
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第3個(gè)紅包：0.25 元,余額：8.14 元
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第4個(gè)紅包：0.98 元,余額：7.16 元
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第5個(gè)紅包：1.88 元,余額：5.28 元PHP教程
第6個(gè)紅包：1.92 元,余額：3.36 元
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第7個(gè)紅包：2.98 元,余額：0.38 元
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第8個(gè)紅包：0.38 元,余額：0 元
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小結(jié)：
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小編覺(jué)得這完全可以理解成一個(gè)紅包引發(fā)的血案,小編僅僅列舉了幾個(gè),還有一些工程學(xué)的同學(xué)直接拋出了數(shù)學(xué)模型、離散函數(shù)等等,然則無(wú)論算法是簡(jiǎn)單還是復(fù)雜,玩的開心就夠了.PHP教程
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