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服務(wù)器運(yùn)維


  • 專家觀察 | 閆丹:“金融行業(yè)使用開源云計(jì)算技術(shù)路線參考”

    服務(wù)器運(yùn)維 / 我要進(jìn)行的演講是關(guān)于金融行業(yè)使用開源技術(shù)現(xiàn)狀及實(shí)施路線參考,這個也是我們聯(lián)盟最近的研究的一個項(xiàng)目
  • UCloud云存儲技術(shù)深度解析

    服務(wù)器運(yùn)維 / 當(dāng)下,AI正與云計(jì)算進(jìn)行深度融合,未來會變得更加智能,但在智能化的背后是對海量數(shù)據(jù)存儲的剛性需求.據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),單是一輛無人駕駛汽車每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)容量就在1G左右,相當(dāng)于每秒發(fā)送20萬封純文本電子郵件或上傳100張高清數(shù)碼照片.因此,沒有大容量和超穩(wěn)定的存儲系統(tǒng),這一切都將無從談起.無存儲,不智能
  • 九州云發(fā)布全球首個基于Ocata版的OpenStack云平臺

    服務(wù)器運(yùn)維 / 月8日,九州云(99CLOUDInc.)宣布推出全球首個基于Ocata版本OpenStack發(fā)行版Animbus?
  • 餐飲圈APP后端容器化實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / 餐飲圈是專注于餐飲行業(yè)社交,招聘的APP.后端采用微服務(wù)的設(shè)計(jì)思想,將不同的業(yè)務(wù)放在不同服務(wù)中.隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,目前后端服務(wù)有20多個
  • 一個迅速發(fā)展創(chuàng)業(yè)公司的 RDS 重塑之路

    服務(wù)器運(yùn)維 / 即便是做了這么多性能跟穩(wěn)定性改造之后,其實(shí)還是有很多的問題.尤其是在300人的團(tuán)隊(duì)以上,這個時候團(tuán)隊(duì)里的技能是參差不齊的,尤其是有多的業(yè)務(wù)線,有很多的研發(fā),有很多的流量,而這些引發(fā)出每一天做DDL的變更會很多.而在DDL的變更,像在一個集群數(shù)量大的時候,每個分片都要做對接,引發(fā)的故障也會多一些.并且研發(fā)人員多跟DBA交流和交互時間效率也會變得很低
  • 獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的B站,其監(jiān)控有何過人之處?

    服務(wù)器運(yùn)維 / 以下是報(bào)警短信的代碼片段,計(jì)劃任務(wù)第分鐘執(zhí)行(很土很有效).另外還有個腳本監(jiān)控錯誤日志的數(shù)量,但數(shù)量為零時也會報(bào)警(你懂的)
  • 這是一篇最通熟易懂的Hadoop HDFS實(shí)踐攻略!

    服務(wù)器運(yùn)維 / 這個Hadoop環(huán)境實(shí)際上是一個虛機(jī)鏡像,所以需要安裝virtualbox虛擬機(jī)、vagrant鏡像管理工具,和我的Hadoop鏡像,然后用這個鏡像啟動虛機(jī)就可以了,下面是具體操作步驟
  • MySQL所有操作hang住了,怎么破?

    服務(wù)器運(yùn)維 / 王松磊,現(xiàn)任職于UCloud,從事MySQL數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)工作.主要負(fù)責(zé)UCloud云數(shù)據(jù)庫udb的內(nèi)核故障排查工作以及數(shù)據(jù)庫新特性的研發(fā)工作
  • 專家觀察 | 鄭曙光:“云環(huán)境下的自適應(yīng)防御體系”

    服務(wù)器運(yùn)維 / 所以基于這樣的理念,我們能運(yùn)營,我們自己這么多年的基礎(chǔ)積累,所以我們通過三層,第一個是基礎(chǔ)能力層,第二層是我們通過智能的管理、分析,第三個我們通過公有云.其實(shí)很好的,我們發(fā)現(xiàn)我們跟Gartner的理念是能很好契合的,它只是一個方法論,但是我們是實(shí)實(shí)在在的,我們有技術(shù)、有方案,而且做了一些原型,發(fā)現(xiàn)還不錯.這就是我們上元的自適應(yīng)防御體系
  • 美團(tuán)點(diǎn)評容器平臺HULK的調(diào)度系統(tǒng)

    服務(wù)器運(yùn)維 / 美團(tuán)點(diǎn)評作為國內(nèi)最大的O2O平臺,業(yè)務(wù)熱度的高峰低谷非常顯著且規(guī)律,如果遇到節(jié)假日或促銷活動,流量還會在短時間內(nèi)出現(xiàn)成倍的增長.過去傳統(tǒng)虛擬機(jī)的服務(wù)運(yùn)行及部署機(jī)制在應(yīng)對服務(wù)快速擴(kuò)容、縮容需求中存在諸多不足:資源實(shí)例創(chuàng)建慢,需要預(yù)先安裝好運(yùn)行所需的環(huán)境,比如JDK等.擴(kuò)容后的實(shí)例,需要經(jīng)過代碼部署流程,一些情況下還需要修改配置后才能承接流量
  • 為了更好的支持微服務(wù),我們從PHP遷移到了Go

    服務(wù)器運(yùn)維 / 因此我們還是堅(jiān)持使用MySQL作為我們的默認(rèn)數(shù)據(jù)庫.我們使用了MySQL很多年,知道如何設(shè)計(jì)高性能的數(shù)據(jù)庫模式.雖然它不支持原生的線性伸縮,但現(xiàn)在也不是一個大的問題:由于微服務(wù)架構(gòu)的模塊化特性,應(yīng)用程序負(fù)載分布在許多機(jī)器的不同微服務(wù)上.并且每個微服務(wù)器都可以訪問自己的32核數(shù)據(jù)庫機(jī)器和幾個只讀從庫,這種方式還可以繼續(xù)前行很長的路
  • 日處理20億數(shù)據(jù),實(shí)時用戶行為服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)踐

    服務(wù)器運(yùn)維 / 對消息的處理storm支持多種數(shù)據(jù)保證策略,atleastonce,atmostonce,exactlyonce.對實(shí)時用戶行為來說,首先是保證數(shù)據(jù)盡可能少丟失,另外要支持包括重試和降級的多種數(shù)據(jù)處理策略,并不能發(fā)揮exactlyonce的優(yōu)勢,反而會因?yàn)槭聞?wù)支持降低性能,所以實(shí)時用戶行為系統(tǒng)采用的atleastonce的策略.這種策略下消息可能會重發(fā),所以程序處理實(shí)現(xiàn)了冪等支持
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