在20世紀80年代初的第一次數據庫大戰中,要PK已有模型,關系數據庫模型的優勢并不明顯.但隨著時間推移,借助SQL編程的支撐和關鍵業務數據構建的便利性,使關系型數據庫模型勝出,并廣泛運用在辦公自動化、電子商務和web網站上.隨著數據和事務負載進一步增長,更大和更強的服務器被開發出來,用于縱向擴充數據庫的性能,而數據庫廠商則為這些硬件平臺不斷優化其產品.并行數據庫技術可在多臺服務器進行操作,旨在辦理那些經濟上不允許縱向擴充服務器完成的針對大規模數據集上的更復雜分析查詢.

隨著數據規模、速度和種類的增加,數據對用戶和設備的連接也隨之增加.所有這一切瓦解了傳統縱向擴充數據庫的思路,進而創造出與關系型數據庫互補的手段.三種新的橫向擴展技術正在引領數據庫革新浪潮：NoSQL、分布式SQL和Hadoop.這些都利用了云計算即付式構件的思想來交付大量線性增長的數據和數據查詢需求.它們一起為企業構建新一代以數據為中心創新型應用提供了新的基礎.

下圖把這些變化通過各個歷史轉折點的配景介紹,逐步演進到不遠的將來.