MongoDB 的關(guān)系表現(xiàn)多個(gè)文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系.

文檔間可以通過嵌入和引用來樹立聯(lián)系.

MongoDB 中的關(guān)系可以是：

• 1:1 (1對(duì)1)

• 1: N (1對(duì)多)

• N: 1 (多對(duì)1)

• N: N (多對(duì)多)

接下來我們來斟酌下用戶與用戶地址的關(guān)系.

一個(gè)用戶可以有多個(gè)地址,所以是一對(duì)多的關(guān)系.

以下是 user 文檔的簡單布局：

{

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"name": "Tom Hanks",

"contact": "987654321",

"dob": "01-01-1991"}

以下是 address 文檔的簡單布局：

{

"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

"building": "22 A, Indiana Apt",

"pincode": 123456,

"city": "Los Angeles",

"state": "California"}

嵌入式關(guān)系

使用嵌入式辦法,我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"contact": "987654321",

"dob": "01-01-1991",

"name": "Tom Benzamin",

"address": [

{

"building": "22 A, Indiana Apt",

"pincode": 123456,

"city": "Los Angeles",

"state": "California"

},

{

"building": "170 A, Acropolis Apt",

"pincode": 456789,

"city": "Chicago",

"state": "Illinois"

}]}

以上數(shù)據(jù)保留在單一的文檔中,可以比較容易的獲取和維護(hù)數(shù)據(jù). 你可以這樣查詢用戶的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查詢中 db 和 users 表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和集合.

這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)是,如果用戶和用戶地址在賡續(xù)增加,數(shù)據(jù)量賡續(xù)變大,會(huì)影響讀寫性能.

引用式關(guān)系

引用式關(guān)系是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)經(jīng)常用到的辦法,這種辦法把用戶數(shù)據(jù)文檔和用戶地址數(shù)據(jù)文檔分開,通過引用文檔的 id 字段來建立關(guān)系.

{

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"contact": "987654321",

"dob": "01-01-1991",

"name": "Tom Benzamin",

"address_ids": [

ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")

]}

以上實(shí)例中,用戶文檔的 address_ids 字段包括用戶地址的對(duì)象id(ObjectId)數(shù)組.

我們可以讀取這些用戶地址的工具id(ObjectId)來獲取用戶的詳細(xì)地址信息.

這種辦法需要兩次查詢,第一次查詢用戶地址的對(duì)象id(ObjectId),第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細(xì)地址信息.

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

如您還有不明確的可以在下面與我留言或是與我探討QQ群308855039,我們一起飛!