《Mysql入門淺談MySQL臨時表與派生表》要點:
本文介紹了Mysql入門淺談MySQL臨時表與派生表,希望對您有用。如果有疑問,可以聯(lián)系我們。
關于派生表MYSQL必讀
當主查詢中包括派生表,或者當select 語句中包括union字句,或者當select語句中包括一個字段的order by 子句(對另一個字段的group by 子句)時,MySQL為了完成查詢,則需要自動創(chuàng)建臨時表存儲臨時結(jié)果集,這種臨時表由MySQL自行創(chuàng)建,自行維護,成為自動創(chuàng)建的臨時表.對于自動創(chuàng)建的臨時表,由于內(nèi)存臨時表的性能更為優(yōu)越,mysql總是首先使用內(nèi)存臨時表,而當內(nèi)存臨時表變得太大時,達到某個閾值的時候,內(nèi)存臨時表就轉(zhuǎn)存為外存臨時表.也就是說,外存臨時表是內(nèi)存臨時表在存儲空間上的一種延伸.內(nèi)存臨時表轉(zhuǎn)存為外存臨時表的閾值由系統(tǒng)變量max_heap_table_size和tmp_table_size的較小值決定.MYSQL必讀
派生表一般在from子句中使用.如:MYSQL必讀
select * from (select * from table) as t;
MYSQL必讀
關于臨時表MYSQL必讀
當工作在非常大的表上時,你可能偶爾必要運行很多查詢獲得一個大量數(shù)據(jù)的小的子集,不是對整個表運行這些查詢,而是讓MySQL每次找出所需的少數(shù)記錄,將記錄選擇到一個臨時表可能更快些,然后在這些表運行查詢.MYSQL必讀
創(chuàng)建臨時表很容易,給正常的CREATE TABLE語句加上TEMPORARY關鍵字:MYSQL必讀
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
臨時表將在你連接MySQL期間存在.當你斷開時,MySQL將自動刪除表并釋放所用的空間.當然你可以在仍然連接的時候刪除表并釋放空間.MYSQL必讀
DROP TABLE tmp_table
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如果在你創(chuàng)建名為tmp_table臨時表時名為tmp_table的表在數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在,臨時表將有必要屏蔽(暗藏)非臨時表tmp_table.MYSQL必讀
如果你聲明臨時表是一個HEAP表,MySQL也允許你指定在內(nèi)存中創(chuàng)建它:MYSQL必讀
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP
因為HEAP表存儲在內(nèi)存中,你對它運行的查詢可能比磁盤上的臨時表快些.然而,HEAP表與一般的表有些不同,且有自身的限制.詳見MySQL參考手冊.MYSQL必讀
正如前面的建議,你應該測試臨時表看看它們是否真的比對大量數(shù)據(jù)庫運行查詢快.如果數(shù)據(jù)很好地索引,臨時表可能一點不快.MYSQL必讀
1. 臨時表再斷開于mysql的連接后系統(tǒng)會自動刪除臨時表中的數(shù)據(jù),但是這只限于用下面語句建立的表:MYSQL必讀
定義字段:MYSQL必讀
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
2)直接將查詢結(jié)果導入臨時表MYSQL必讀
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name
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2. 另外mysql也允許你在內(nèi)存中直接創(chuàng)建臨時表,因為是在內(nèi)存中所有速度會很快,語法如下:MYSQL必讀
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP
3. 從上面的分析可以看出臨時表的數(shù)據(jù)是會被清空的,你斷開了連接就會被自動清空,但是你程序中弗成能每發(fā)行一次sql就連接一次數(shù)據(jù)庫吧(如果是這樣的話,那就會出現(xiàn)你擔心的問題,如果不是就沒有問題),因為只有斷開數(shù)據(jù)庫連接才會被清空數(shù)據(jù),在一個數(shù)據(jù)庫連接里面發(fā)行多次sql的話系統(tǒng)是不會自動清空臨時表數(shù)據(jù)的.MYSQL必讀
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