《如何在linux下操作sqlite3的SQL命令》要點：
本文介紹了如何在linux下操作sqlite3的SQL命令，希望對您有用。如果有疑問，可以聯系我們。

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sqlite3是非常易于被PHP或APP等其它程序調用的輕量級數據庫，在LINUX下可以直接執行sqlite3命令。本文就sqlite3數據庫在linux（centos）下入門操作做詳解示例：

1、建立sqlite3數據庫

用sqlite3建立數據庫的方法很簡單，只要在LINUX的shell下鍵入（以下$或#符號為shell提示號，是系統默認的，請勿鍵入）：

# sqlite3 foo.db

如果目錄下沒有foo.db，sqlite3就會建立這個數據庫。sqlite3并沒有強制數據庫檔名要怎么取，如果你喜歡，也可以取個foo.vephp的名稱。

在sqlite3提示列下操作

進入了sqlite3之后，會看到以下文字：

SQLite version 3.6.20
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>

這時如果使用.help可以取得求助，.quit則是離開（注意不是quit）

SQL的指令格式

SQL指令都是以分號（;）結尾的。如果遇到兩個減號（--）則代表注解，sqlite3會略過去。

2、建立sqlite數據庫的資料表格

假設我們要建一個名叫film的資料表，只要鍵入以下指令就可以了：

create table film(title, length, year, starring);

這樣我們就建立了一個名叫film的資料表，里面有name、length、year、starring四個字段。

這個create table指令的語法為：

create table table_name(field1, field2, field3, ...);

table_name是資料表的名稱，fieldx則是字段的名字。sqlite3與許多SQL數據庫軟件不同的是，它不在乎字段屬于哪一種資料型態：sqlite3的字段可以儲存任何東西：文字、數字、大量文字（blub），它會在適時自動轉換。

3、建立表格索引

如果資料表有相當多的資料，我們便會建立索引來加快速度。好比說：

create index film_title_index on film(title);

意思是針對film資料表的name字段，建立一個名叫film_name_index的索引。這個指令的語法為

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

一旦建立了索引，sqlite3會在針對該字段作查詢時，自動使用該索引。這一切的操作都是在幕后自動發生的，無須使用者特別指令。

4、加入一筆資料

接下來我們要加入資料了，加入的方法為使用insert into指令，語法為：

insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);

例如我們可以加入

insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');

insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');

insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');

insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');

如果該字段沒有資料，我們可以填NULL。

5、sqlite查詢資料

講到這里，我們終于要開始介紹SQL最強大的select指令了。我們首先簡單介紹select的基本句型：

select columns from table_name where expression;

最常見的用法，當然是倒出所有數據庫的內容：

select * from film;

如果資料太多了，我們或許會想限制筆數：

select * from film limit 10;

或是照著電影年份來排列：

select * from film order by year limit 10;

或是年份比較近的電影先列出來：

select * from film order by year desc limit 10;

或是我們只想看電影名稱跟年份：

select title, year from film order by year desc limit 10;

查所有茱蒂佛斯特演過的電影：

select * from film where starring='Jodie Foster';

查所有演員名字開頭叫茱蒂的電影('%' 符號便是 SQL 的萬用字符）：

select * from film where starring like 'Jodie%';

查所有演員名字以茱蒂開頭、年份晚于1985年、年份晚的優先列出、最多十筆，只列出電影名稱和年份：

select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;

有時候我們只想知道數據庫一共有多少筆資料：

select count(*) from film;

有時候我們只想知道1985年以后的電影有幾部：

select count(*) from film where year >= 1985;

（進一步的各種組合，要去看SQL專書，不過你大概已經知道SQL為什么這么流行了：這種語言允許你將各種查詢條件組合在一起──而我們還沒提到「跨數據庫的聯合查詢」呢！）

如何更改或刪除資料

了解select的用法非常重要，因為要在sqlite更改或刪除一筆資料，也是靠同樣的語法。

例如有一筆資料的名字打錯了：

update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';

就會把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那筆（或多筆）資料，改回成Jodie Foster。

delete from film where year < 1970;

就會刪除所有年代早于1970年（不含）的電影了。

6、其他sqlite的特別用法

sqlite可以在shell底下直接執行命令：

sqlite3 film.db "select * from film;"

輸出 HTML 表格：

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

將數據庫「倒出來」：

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用輸出的資料，建立一個一模一樣的數據庫（加上以上指令，就是標準的SQL數據庫備份了）：

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入資料時，你可能會需要先打這個指令：

begin;

插入完資料后要記得打這個指令，資料才會寫進數據庫中：

commit;

小結

以上我們介紹了SQLite這套數據庫系統的用法。事實上OS X也有諸于SQLiteManagerX這類的圖形接口程序，可以便利數據庫的操作。不過萬變不離其宗，了解SQL指令操作，SQLite與其各家變種就很容易上手了。

至于為什么要寫這篇教學呢？除了因為OS X Tiger大量使用SQLite之外（例如：Safari的RSS reader，就是把文章存在SQLite數據庫里！你可以開開看~/Library/Syndication/Database3這個檔案，看看里面有什么料），OpenVanilla從0.7.2開始，也引進了以SQLite為基礎的詞匯管理工具，以及全字庫的注音輸入法。因為使用SQLite，這兩個模塊不管數據庫內有多少筆資料，都可以做到「瞬間啟動」以及相當快速的查詢回應。

將一套方便好用的數據庫軟件包進OS X中，當然也算是Apple相當相當聰明的選擇。再勤勞一點的朋友也許已經開始想拿SQLite來記錄各種東西（像我們其中就有一人寫了個程序，自動記錄電池狀態，寫進SQLite數據庫中再做統計......）了。想像空間可說相當寬廣。

目前支援SQLite的程序語言，你能想到的大概都有了。這套數據庫2005年還贏得了美國O'Reilly Open Source Conference的最佳開放源代碼軟件獎，獎評是「有什么東西能讓Perl, Python, PHP, Ruby語言團結一致地支援的？就是SQLite」。由此可見SQLite的地位了。而SQLite程序非常小，更是少數打 "gcc -o sqlite3 *"，不需任何特殊設定就能跨平臺編譯的程序。小而省，小而美，SQLite連網站都不多贅言，直指SQL語法精要及API使用方法，原作者大概也可以算是某種程序設計之道（Tao of Programming）里所說的至人了。

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