《SQL與NoSQL的融合架構(gòu)產(chǎn)品：GBase UP》要點(diǎn)：
本文介紹了SQL與NoSQL的融合架構(gòu)產(chǎn)品：GBase UP，希望對(duì)您有用。如果有疑問(wèn)，可以聯(lián)系我們。

[來(lái)自IT168]

【IT168 專稿】2016年5月13日,第七屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)(DTCC 2016)第二天,作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大規(guī)模的技術(shù)盛宴,融合了國(guó)內(nèi)外的頂尖專家,為大家提供了一個(gè)互相交流切磋的平臺(tái).本日大會(huì)將圍繞大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化、云端數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的前瞻性熱點(diǎn)話題與技術(shù)展開深入探討,南大通用專場(chǎng)盛宴也即在下午將拉開帷幕.

南年夜通用CTO武新

大數(shù)據(jù)時(shí)代,OldSQL、NoSQL、NewSQL等等各種數(shù)據(jù)庫(kù)類型紛繁復(fù)雜,到底應(yīng)該選用什么類型的數(shù)據(jù)庫(kù)是很多企業(yè)在選型時(shí)很頭疼的問(wèn)題?一堆結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)擺在眼前,應(yīng)該如何快速高效進(jìn)行數(shù)據(jù)處理?企業(yè)大數(shù)據(jù)落地難的本色原因到底是什么?5月13日上午,在主場(chǎng)2“聚焦大數(shù)據(jù)+引領(lǐng)行業(yè)變革”來(lái)自南大通用CTO武新對(duì)此做了精彩的分享.

大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)物的用戶價(jià)值

武新表示,企業(yè)數(shù)據(jù)處理在過(guò)去面臨著“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤島”的問(wèn)題,現(xiàn)在的MPP數(shù)據(jù)庫(kù)辦理了結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題,未來(lái)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)、全數(shù)據(jù)、多模型等等對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)處理都是極大的挑戰(zhàn).他說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代,分而治之的數(shù)據(jù)處理辦理方案才是最快速高效的.企業(yè)大數(shù)據(jù)落地的痛點(diǎn)不僅僅是“大數(shù)據(jù)”這么簡(jiǎn)單,究其本質(zhì)是決策難、關(guān)聯(lián)難、項(xiàng)目難和融合難.

GBase UP

既然面臨如此多的困難,到底應(yīng)該如何辦理呢?這就需要一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)辦理方案和產(chǎn)品,GBase UP應(yīng)運(yùn)而生.武新表示,GBase UP中U是Unified,代表融合、統(tǒng)一,比如統(tǒng)一的接口、語(yǔ)言等；P是Platform,代表平臺(tái)、擴(kuò)展,比如數(shù)據(jù)交換、全數(shù)據(jù)等.GBase UP則是SQL與NoSQL的融合架構(gòu)產(chǎn)品,是融合GBase 8a/8t以及Hadoop的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái).具有統(tǒng)一監(jiān)控和管理平臺(tái),其技術(shù)架構(gòu)如圖所示：

應(yīng)用場(chǎng)景和案例

GBase UP可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)引擎透明拜訪、跨引擎數(shù)據(jù)交換、跨引擎關(guān)聯(lián)查詢、引擎級(jí)別讀寫分離、跨引擎分區(qū)表,可進(jìn)行混合業(yè)務(wù)處理、OLTP,OLAP混合處理以及用戶位置軌跡計(jì)算等.其具體應(yīng)用場(chǎng)景如圖所示：

最后,武新表現(xiàn)RDBMS仍然是最成熟、處理數(shù)據(jù)效率最高的系統(tǒng),是核心業(yè)務(wù)的支撐平臺(tái)；SQL仍然是最易用、使用最廣泛的數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然是最容易分析、價(jià)值密度最高的數(shù)據(jù)類型；大數(shù)據(jù)處理既要滿足高效的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),也要滿足全視角的數(shù)據(jù)分析；SQL引擎和NoSQL技術(shù)的融合則是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心.

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