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NoSQL數據庫


  • 開源技術有望改變企業(yè)存儲發(fā)展的未來!

    NoSQL數據庫 / 作為終端用戶,有什么理由讓你使用開源存儲技術?與商業(yè)SDS一樣,開源存儲將購買硬件與軟件分開.這樣就可以為硬件提供源代碼,構建和設計,以獲得本錢和運營優(yōu)勢,例如最小化必須支持的硬件平臺數量
  • Sqoop:SQL與NoSQL間的數據橋梁 - SDK.CN - 中國領先的開發(fā)者服務平臺

    NoSQL數據庫 / SQL處理二維表格數據,是一種最樸素的工具,NoSQL是NotOnlySQL,即不僅僅是SQL.從MySQL導入數據到HDFS文件系統(tǒng)中,最簡單的一種方式就是使用Sqoop,然后將HDFS中的數據和Hive建立映射.通過Sqoop作為數據橋梁,將傳統(tǒng)的數據也存入到NoSQL中來了,有了數據,猴戲才剛剛開始
  • 海量吞吐的實時NoSQL:HBase的七劍和雙11圣戰(zhàn)(數據脫敏版)

    NoSQL數據庫 / 對于分布式數據庫,單個節(jié)點宕機(服務宕機、物理宕機)是一個可能會產生的常態(tài).3u7版本前的HBase只要跪一臺regionserver,就會引起業(yè)務抖動近18分鐘.MTTR優(yōu)化一期,主要關注的是單臺RS宕機后的恢復過程優(yōu)化和改進.單臺regionserver宕機的failover過程可以參看:http://blog.csdn
  • NTT Data 宣布對 NoSQL 數據庫提供商 MarkLogic 進行戰(zhàn)略投資

    NoSQL數據庫 / 總部位于東京的IT服務提供商NTTData今天宣布對MarkLogic進行戰(zhàn)略投資,金額未知.MarkLogic是一個致力于整合多種數據集的數據庫系統(tǒng),用以辦理大企業(yè)數據挖掘中出現(xiàn)的問題,比如因為并購,就會出現(xiàn)隸屬同一公司但使用不同類型數據庫的情況.而MarkLogic的產品就是為了把這些不同的數據庫整理在一起
  • 你知道嗎?5個基于JAVA開源NoSQL數據庫

    NoSQL數據庫 / 如今,隨著NoSQL越來越得到開發(fā)者和企業(yè)的關注,尤其是大數據的時代,普通的關系型數據庫正在逐漸裸露出其力不從心的一面.利用NoSQL,讓我們在數據分析上更加得心應手,所以我們開發(fā)者要重視NoSQL的存在.本文分享了7個基于JAVA的開源NoSQL數據庫,一起來看看
  • 36氪每日投融資筆記(12月2日):Uber、NoSQL數據庫、校園分期購物、境外游OTA

    NoSQL數據庫 / SequoiaDB是一個新型分布式數據庫,和北美的MongoDB一樣,屬于文檔類NoSQL數據庫.與MongoDB不同的是,SequoiaDB針對企業(yè)級用戶,加入了其他NoSQL公司少有的事務操作功能.SequoiaDB目前的企業(yè)級用戶,在傳統(tǒng)企業(yè)里有包括民生銀行、海南航空、電信移動等;而互聯(lián)網行業(yè)里面也有像藍汛、藍港在線這類企業(yè)
  • 互聯(lián)網公司的日常|如何用大數據解決公司廁所不足的問題

    NoSQL數據庫 / 當然,他們最經常討論的是如何通過自己的聰明才智辦理一些日常的小麻煩,比如:如何運用大數據分析來辦理公司廁所不足的問題!!事情發(fā)生在某個天朗氣清惠風和暢非常適合擼代碼的工作日,眾大神又開始了基于大數據的探(ge)討(zhong)學(bi)習(bi)
  • 業(yè)務模型夯實未來競爭優(yōu)勢

    NoSQL數據庫 / 我認為兩年之后這些問題才會真正爆發(fā).外面一直在說,我們的戰(zhàn)略永遠比別人領先,我們定出來的東西,基本事先他們兩年.那我們現(xiàn)在最明確的東西是什么?是我們的業(yè)務模型.只有業(yè)務模型能夠讓我們夯實將來發(fā)展的競爭優(yōu)勢
  • 科普|大數據技術原理與應用(第五章 NoSQL數據庫)

    NoSQL數據庫 /
  • mongodb nosql 大數據提高查詢速度-索引

    NoSQL數據庫 / 索引在很多數據庫中是提高性能的標記優(yōu)化手段,所以在大數據量的情況下索引可以提高數據的查詢速度,如果沒有索引MongoDB會掃描全部數據,才能獲取滿足條件的內容,在關系數據庫中可以使用強制索引方式查詢數據庫,確保更準確快速的查詢到滿足條件的數據
  • 企業(yè)級分布式NoSQL數據庫 SequoiaDB

    NoSQL數據庫 / 提供了完善的企業(yè)級功能,讓用戶輕松管理高并發(fā)性任務,以及海量數據分析
  • Gartner:2017全球數據庫安全市場趨勢

    NoSQL數據庫 / Gartner發(fā)布“2017全球數據庫平安市場趨勢報告”(以下簡稱“報告”),對全球數據庫平安風險,應對技術以及未來發(fā)展趨勢進行了深度剖析,數據泄露或篡改風險可能導致企業(yè)面臨無法通過審計導致的資產負債,監(jiān)管罰款,盈利受損或客戶投訴等諸多負面影響.基于報告中的研究結果,技術戰(zhàn)略規(guī)劃者需要重新評估其數據庫的平安狀況
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